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图像显著性检测算法matlab代码-CAIP2017:基于深度挖掘的多层反向传播显着性检测算法
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图像显着性检测算法matlab代码基于深度挖掘的多层反向传播显着性检测算法 论文在 出版与祝贺! 本文被选为 扩展版本“多层反向传播显着性检测算法及其应用程序”已在Multimed Tools Appl 2018中发布。可以在中下载。 抽象的 显着性检测是多媒体领域的活跃话题。 在该领域已经提出了几种算法。 先前关于显着性检测的大多数工作都集中在2D图像上。 但是,对于包含多个对象或复杂背景的某些复杂情况,它们并不健壮并且不能满足其性能。 最近,3D视觉信息为显着性检测提供了强大的提示。 在本文中,我们提出了一种基于深度挖掘的多层反向传播显着性检测算法,该算法利用了来自三个不同层的图像的深度提示。 对两个具有挑战性的数据集的拟议算法的评估表明,我们的算法优于最新技术。 框架 网页 代码 您可以在中下载我们的源代码。 如何使用: 1. Add test image to ./center_prior/Image/ and ./Image/, then run center_prior to get the center image in ./center_prior/center_res
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