前言
Pandas是机器学习三剑客之一，我们知道Numpy能够对数据进行很好的分析、操作、矩阵计算等，Pandas更侧重于数据的处理和分析，它的底层是使用Numpy实现的，在数据处理和分析方面提供了强大的功能。下面就总结一下日常使用操作。
程序运行环境：window10 Python3.7 (Anaconda) Pandas 1.0.1
编辑工具：jupyter
在日常数据分析中，经常使用的是CSV文件，本文也主要记录该文件的相关处理方式。
（补充：默认的csv文件是以“,”隔开的文本文件，使用excel打开时与xls文件类似）
相关文档可参考：Pandas中文文档 、Pandas英文文档
问
