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一种改进隐朴素贝叶斯算法的研究
一种改进隐朴素贝叶斯算法的研究
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一种改进隐朴素贝叶斯算法的研究
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改进的朴素贝叶斯增量算法研究
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提出了一种新增特征的朴素贝叶斯增量算法。在无标注语料增量样本的选择上，借助传统的类置信度阈值，构建一个最小后验概率作为样本选择的双阈值，当识别到增量语料中有新的特征时，会将该特征加入到特征空间，并对分类器进行相应的更新，发现对类置信度阈值起到很好的补充作用，最后利用了无标注和有标注语料验证所提算法。实验结果表明，改进的朴素贝叶斯增量算法较传统增量算法表现出了更优的增量学习效果。
改进的朴素贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中的研究
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提出了一种利用支持向量机改进的朴素贝叶斯算法——TSVM-NB算法。首先利用NB算法对样本集进行初次训练，利用支持向量机构造一个最优分类超平面，每个样本根据与其距离最近样本的类型是否相同进行取舍，这样既降低样本空间规模，又提高每个样本类别的独立性，最后再次用朴素贝叶斯算法训练样本集从而生成分类模型。仿真实验结果表明，该算法在样本空间进行取舍过程当中消除了冗余属性，可以快速得到分类特征子集，提高了垃
朴素贝叶斯算法
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朴素贝叶斯分类或简单贝叶斯分类的工作过程如下： （1）每个数据样本用一个n维特征向量表示，分别描述对n个属性A1,A2,…An样本的n个度量。 （2）假定有m个类C1,C2,…Cm。给定一个未知的数据样本X（即没有类标号），分类法将预测X属于具有最高后验概率（条件X下）的类。即是说，朴素贝叶斯分类将未知的样本分配给类Ci，当且仅当
基于属性值加权的隐朴素贝叶斯算法
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隐朴素贝叶斯(Hidden Naive Bayes,HNB)算法是一种结构扩展后的朴素贝叶斯分类改进算法,其分类精确率较原算法有了很大的提高,但是在分类过程中,HNB算法没有考虑测试实例的各个特征属性的不同取值对分类的贡献程度。...
论文研究-朴素贝叶斯分类算法的改进及应用.pdf
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针对朴素贝叶斯分类算法中缺失数据填补问题，提出一种基于改进EM（Expectation Maximization）算法的朴素贝叶斯分类算法。该算法首先根据灰色相关度对缺失数据一个估计，估计值作为执行EM算法的初始值，迭代执行E步M...
论文研究-基于粒子群的加权朴素贝叶斯入侵检测模型.pdf
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针对传统朴素贝叶斯算法对高维复杂的入侵行为检测效率低下的状况，提出一种基于粒子群的加权朴素贝叶斯入侵检测模型。模型首先用粗糙集理论对样本属性特征集进行约简，再利用改进的粒子群算法优化加权朴素贝叶斯算法...
基于特征相关的改进加权朴素贝叶斯分类算法
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为了在一定程度上放松这一假设，提出了基于特征相关的改进加权朴素贝叶斯分类算法，该算法采用一种新的权重计算方法，这种权重计算方法是在传统词频一反文档频率(TF一IDF)权重计算基础上，考虑到特征项在类内和类间...
朴素贝叶斯分类器算法
浏览：167
实现朴素贝叶斯分类器算法基本功能，代码有注释，还包括一个垃圾邮件过滤的实例。另外我这次用的是python2.7版，如果用python3的可能需要根据提示修改几个语法（sorted函数的参数）。
朴素贝叶斯分类算法
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本文档由@Joe Chael提供。下面的例子分为3类: {Short，Tall，Medium}，Height为连续属性，假定该属性服从高斯分布 ，数据集如表4-5所示，请用贝叶斯分类方法对例子t=(Adam，M，1.95m)进行分类。详情请参见http://blog.csdn.net/qingdujun/article/details/46598187
论文研究-一种改进的贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中的研究.pdf
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为了解决上述问题，提出了一种改进的基于SVM-EM算法的朴素贝叶斯算法，提出的方法充分结合了朴素贝叶斯算法简单高效、EM算法对缺失属性的填补、支持向量机三种算法的优点，首先利用非线性变换和结构风险最小化原则将...
论文研究-基于改进属性加权的朴素贝叶斯入侵取证研究.pdf
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用一种改进的基于特征冗余度的信息增益算法对特征项集进行优化，并在此优化结果的基础上，提取出其中的特征冗余度判别函数作为权值引入贝叶斯分类算法中，对不同的条件属性赋予不同的权值。经实验验证，该算法能有效...
一种扩展的朴素贝叶斯分类器改进算法.pdf
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一种扩展的朴素贝叶斯分类器改进算法.pdf
基于特征相关的改进加权朴素贝叶斯分类算法 (2012年)
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为了在一定程度上放松这一假设，提出了基于特征相关的改进加权朴素贝叶斯分类算法，该算法采用一种新的权重计算方法，这种权重计算方法是在传统词频一反文档频率(TF-IDF)权重计算基础上，考虑到特征项在类内和类间的...
一种改进的贝叶斯人脸识别算法(1)
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一种改进的贝叶斯人脸识别算法，算法设计，对国外的论文进行改进
C朴素贝叶斯算法实现
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用C实现的朴素贝叶斯的算法实现，对于数据挖掘的贝叶斯算法的理解有一定的帮助
EngTraLab3:朴素贝叶斯算法
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EngTraLab3 朴素贝叶斯算法
第6章 朴素贝叶斯算法1
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第 6 章 朴素贝叶斯算法目录第 6 章 朴素贝叶斯 16.1 朴素贝叶斯算法 16.1.1 概念介绍 16.1.2 理解朴素贝叶斯 26.1.3 计算示例 3
朴素贝叶斯算法.ppt
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在人工智能领域，贝叶斯方法是一种非常具有代表性的不确定性知识表示和推理方法。
朴素贝叶斯分类算法的改进及应用
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针对朴素贝叶斯分类算法中缺失数据填补问题，提出一种基于改进EM（Expectation Maximization）算法的朴素贝叶斯分 类算法。实验结果表明，改进算法具有较高的分类准确度。并将改进的算法应 用于高校教师岗位等级的...
论文研究-结合特征和非特征信息改进NaveBayes及其应用.pdf
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分析邮件信头各域在正常邮件和垃圾邮件中表现出的不同属性，提取非特征信息，结合特征信息和非特征信息改进朴素贝叶斯算法。实验结果表明，改进的朴素贝叶斯分类方法与单纯使用特征信息的方法相比，垃圾邮件的召回率...
一种HTML文档的朴素贝叶斯分类算法 (2003年)
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针时www的HTML（Hyper Text Markup Language）结构采用TFE表示，给出一种新的TFE实现方法，进而提出了一种改进的朴素贝叶斯分类算法，然后对该算法的准确性和有效性进行讨论。
论文研究-互信息匹配的半朴素贝叶斯分类器.pdf
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由于作为朴素贝叶斯分类器的主要特征的条件独立性假设条件过强且在不同数据集上表现出的差异，所以独立性假设成为众多改进算法的切入点。但也有研究指出不满足该假设并没有对分类器造成预想的影响。从降低后验概率的...
用于社交媒体情感分析的改进多项式朴素贝叶斯方法-研究论文
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提出的一种算法是多项式朴素贝叶斯分类器，即使在包含少于 1000 个训练示例的非常小的训练集上，与之前未见过的数据上的更复杂的算法相比，它在语言预处理的某些步骤之后给出了可观的结果。 我们观察到像朴素贝叶斯...
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