基于全局和局部特征融合的图像匹配算法研究

文档，主讲了基于全局和局部特征融合的图像匹配算法研究

Python-PCBofpaper行人重识别

来自清华大学，文章贡献在于无需使用格外的处理，例如姿态估计、ROI区域的检测等等，简单方便。针对因检测到的行人图像存在遮挡、不完整、分辨率低等问题而导致重识别精度差，本文提出了如下解决思路：1. 通过

论文研究-融合全局和局部特征的人脸识别算法.pdf

针对人脸识别算法缺乏对光照变化的自动调节能力的弱点，提出了一种综合利用全局和局部特征进行人脸识别的新方法。对整幅人脸图像进行主成分分析；针对人脸局部特征，提出一种根据各局部子块包含的信息量即利用图像熵

一种基于UWB的三边定位改进算法

针对现有基于UWB的井下定位算法存在算法复杂且求解值不是全局最优的问题，提出了一种基于UWB测距的三边定位改进算法。该算法基于DW1000芯片和三边定位算法，采用双边双向测距方法测距，以求解二元二次方

论文研究-融合全局灰度模板的改进CT算法.pdf

针对压缩跟踪（CT）算法在构建判别表观模型过程中提取背景像素稀疏Haar-like特征导致目标跟踪漂移加重的问题，提出一种融合归一化灰度直方图全局特征模板的改进算法。与局部特征模板相比，全局特征模板更

一种基于全局和局部光照估计的Retinex图像增强算法

一种基于全局和局部光照估计的Retinex图像增强算法，通过分析全局和局部特征量减小图像增强时图像的失真

论文研究-基于KL距离的KPCA人脸识别算法.pdf

针对核主成分分析（KPCA）人脸识别算法中对全局特征变化敏感和忽略局部特征的问题，研究了一种基于KL距离的KPCA人脸识别算法。利用KL距离定义了类间距离和类内差异，设定了一个非线性优化函数来最大化类

基于遗传算法的改进FCM算法GA-FCM

代码实现了基于遗传算法的模糊c均值算法，用于改进FCM当中的局部收敛问题，以达到全局最优。

一种全局搜索策略的鲸鱼优化算法_刘磊.pdf

一种全局搜索策略的鲸鱼优化算法_刘磊.pdf

论文研究-一种基于QoS全局最优的服务选择算法.pdf

现有的服务选择算法存在低效、非全局最优等缺点。针对现有算法的不足，提出了一种基于QoS的高效服务选择算法。首先建立服务选择问题的多目标优化模型，之后用改进的多目标粒子群算法(IDMPSO)求解该模型，

一种基于可视图法的机器人全局路径规划算法

一种基于可视图法的机器人全局路径规划算法

基于半全局和全局算法的立体匹配研究.doc

传统的基于像素点的匹配算法常常是算出初始匹配代价后直接采用贪心策略求取视差，虽然速度较快，但往往是局部最优的，以至精确度很低。针对这一问题，目前策略主要有：（1）半全局优化算法：扫描线算法和动态规划算

论文研究-求解整数规划的一种仿生类全局优化算法——模拟植物生长算法.pdf

论文研究-求解整数规划的一种仿生类全局优化算法——模拟植物生长算法.pdf,  针对整数规划全局优化问题所首次提出的模拟植物生长算法,是一种源于大自然的仿生类随机算法.该算法从植物的向光性特点出发,将

论文研究-基于改进EGO算法的黑箱函数全局最优化.pdf

基于Kriging模型的EGO算法是一种适用于黑箱函数求极值的全局最优化算法，但该算法忽略了对Kriging模型精度的控制。针对该算法的不足之处，提出了兼顾Kriging模型精度与模型寻优的迭代函数，

论文研究-基于自适应模糊度参数选择改进FCM算法的负荷分类.pdf

论文研究-基于自适应模糊度参数选择改进FCM算法的负荷分类.pdf,  在建立了负荷分类五阶段过程模型的基础上，提出了用类内距离和与类间距离和之比作为负荷分类评价指标自适应选择模糊度参数的方法，同时用

论文研究-一种基于阈值选择策略的改进混合蛙跳算法.pdf

混合蛙跳算法（SFLA）是一种全新的后启发式群体进化算法，具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。对混合蛙跳算法的基本原理进行了阐述，针对算法局部更新策略引起的更新操作前后个体空间位置变化较大，降低收

论文研究-一种基于改进遗传算法的图像分割方法.pdf

为了自动确定图像分割的最佳阈值，提出了一种基于改进遗传算法的图像分割方法，即利用这种改进遗传算法对二维Otsu图像分割函数进行全局优化，该方法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数

论文研究-基于全局颜色传递的SIFT匹配算法.pdf

研究在不同光照条件下两幅彩色图像的匹配问题，提出了一种新的基于全局颜色传递的具有尺度不变性的特征变换（SIFT）匹配算法。新算法对不同光照下同一场景或目标的两幅彩色图像进行全局颜色传递，以减小匹配时由

论文研究-一种改进的基于排序变换的图像全局置乱算法.pdf

利用混沌系统的类随机性、遍历性以及对参数以系统初值极端敏感的特点,提出了一种改进的基于混沌系统的图像全局置乱算法,并给出了算法的详细实现步骤。该算法利用混沌系统产生图像全局置乱矩阵,实现了在图像整体上

基于全局和局部特征的人体行为识别

为克服方向梯度直方图(HOG)特征在人体行为识别中仅表征动作的全局梯度特征、缺乏局部细节信息、对遮挡表现不佳的问题,改进了一种基于全局特征和局部特征的方法来实现人体行为识别。该算法首先使用背景减法获得