一种基于简化PCNN的色盲检测图分割方法 (2013年)

在色盲检测图及脉冲耦合神经网络(pulse-coupled neural networks，简称PCNN)的基础上，提出一种基于简化PCNN模型的色盲检测图分割方法，该方法首先根据欧式距离计算彩色图像色差，通过设定一个合适的阈值，将与红色相似的颜色替换成白色，初步分离图像中的目标与背景，对预处理后的色盲检测图像，用典型的PCNN简化模型对其红色分量进行分割，最后用形态学闭运算优化得到最终的分割结果．实验结果表明，该方法能准确分割出色盲图像中的图形，且简单有效．