主成分回归代码matlab及示例R中的机器学习
这是我在机器学习期间开发的R脚本的存储库。
一些代码已从其原始Matlab实现中进行了改编并转换为R。
分类
欧几里得（euclidean_classifier）
Mahalanobis（mahalanobis_classifier）
感知器（perceptron_classifier）
在线感知器（online_perceptron_classifier）
Sum-Squared错误（sse_classifier）
回归
绘制数据和（regression_plot）
绘制回归决策边界（regression_boundary）
通用回归包装函数（regression_optimize）
线性回归
线性回归成本函数和梯度（lr_cost）
线性回归梯度下降（lr_gradientdescent）
逻辑回归
Logistic回归成本函数和梯度（logr_cost）
逻辑回归优化器（logr_optimize）
预测（logr_predict）
Softmax回归
Softmax回归成本函数和梯度（softmax_cost）
Softmax回归
