MySQL InnoDB MRR优化指南

前言 MRR 是 Multi-Range Read 的简写，目的是减少磁盘随机访问，将随机访问转化为较为顺序的访问。适用于 range/ref/eq_ref 类型的查询。 实现原理： 1、在二级索引查找后，根据得到的主键到聚簇索引找出需要的数据。 2、二级索引查找得到的主键的顺序是不确定的，因为二级索引的顺序与聚簇索引的顺序不一定一致； 3、如果没有 MRR，那么在聚簇索引查找时就可能出现乱序读取数据页，这对于机械硬盘是及其不友好的。 4、MRR 的优化方式： 将查找到的二级索引键值放在一个缓存中； 将缓存中的键值按照 主键 进行排序； 根据排序后的主键去聚簇索引访问实际的数 MySQL InnoDB 存储引擎的 Multi-Range Read (MRR) 是一种用于优化查询性能的策略，特别是针对那些涉及范围查询、引用查询和等值查询的SQL语句。MRR的主要目标是减少对磁盘的随机访问，转而采用更接近顺序的访问模式，从而提高查询效率。 MRR的工作原理如下： 1. **二级索引查找**：在执行查询时，首先会在辅助索引（二级索引）上进行查找，以获取相关的主键值。由于二级索引的顺序与聚簇索引（即数据行的实际存储位置）的顺序可能不同，所以找到的主键顺序通常是无序的。 2. **键值缓存**：在找到的主键值被放入一个缓存中，这个过程不会立即按照主键顺序排列这些值。 3. **排序**：MRR的优化步骤之一是将缓存中的主键值按照它们在聚簇索引中的顺序进行排序。这样可以确保接下来的访问是顺序的，而不是随机的。 4. **顺序访问聚簇索引**：排序后，系统按照新的顺序遍历聚簇索引，依次访问对应的数据页。对于机械硬盘来说，顺序访问比随机访问更高效，因为它减少了磁头的移动。 5. **执行计划的指示**：当MySQL优化器启用MRR时，可以在查询的执行计划的`Extra`列中看到“Using MRR”，表明这一优化已经生效。 6. **成本基础决策**：MRR是否启用还可以基于成本计算，通过`mrr_cost_based=on`标识。如果开启，MySQL会根据查询的具体情况判断是否使用MRR。 7. **调整开关**：你可以通过`set @@optimizer_switch='mrr=on/off';`命令来开启或关闭MRR优化。 8. **缓冲区大小**：`read_rnd_buffer_size`参数控制了用于存储键值的缓冲区大小，默认为256KB。如果查询返回的键值数量超过这个值，MySQL会先对数据进行排序，然后再按顺序访问。 MRR对于提高查询性能，尤其是对于那些可能导致大量随机I/O的查询，是非常有用的。然而，它并不总是最佳解决方案，因为它也需要额外的内存和CPU资源来进行排序。因此，在进行性能优化时，需要综合考虑查询特性和系统资源来决定是否启用MRR。 在MySQL的InnoDB存储引擎中，还有很多其他的优化策略，例如选择合适的索引类型、合理设计表结构、调整内存缓冲池大小等，这些都是提升数据库性能的关键因素。对于大型系统来说，理解并熟练运用这些优化技术是至关重要的。通过持续监控、分析和调整，可以确保数据库系统的高效运行。