论文研究 - 不同模型在天然铁矿石直接还原动力学预测中的应用

所需积分/C币:10 2020-06-01 11:59:06 1.26MB PDF
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直接还原条件的模拟是在实验室炉中进行的。 在700°C,800°C和900°C的温度下,通过H2和CO的气体混合物(H2 / CO = 1.5)将天然赤铁矿铁矿石中的块状样品还原。 研究和讨论了还原温度对还原度,样品还原率和碳沉积的影响。 从还原实验获得的热重数据在计算固体转化率的程序中运行。 同样,使用三个模型:1)颗粒模型(GM),2)体积模型(VM)和3)随机孔模型(RPM)来估计天然铁矿石的还原动力学。 发现RPM模型结果与所获得的实验结果最吻合。 此外,它对天然氧化铁的转化率以及还原动力学有更好的预测。

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