为了提高基于最小二乘支持向量机的故障预测精准度，提出了AFS-ABC算法，用于组合优化LS-SVM的规则化参数C和宽度参数σ。该算法将鱼群算法AFS简化模型中人工鱼的寻优更新方法引入到蜂群算法中，以互补优势、互克不足。通过100维Ackley函数验证了该算法在优化精度和搜索速度上较AFS算法与ABC算法的优越性，并以某航空电子系统电源模块记录电压数据序列的前40个作为LS-SVM模型的训练集，后15个作为测试集，利用MAT-LAB的LS-SVM工具箱进行状态预测仿真。结果表明，AFS-ABC算法较好地改善
