matlab代码sqrt-LinearRegression_Explained:这是一个包含使用Sklearn，pandas，N...

Matlab代码sqrt LinearRegression_Explained 这是一个包含使用Sklearn，pandas，Numpy和Seaborn进行线性回归的解释的存储库。 还执行探索性数据分析和可视化。 该说明分为以下几部分，我们将详细介绍每一部分： 了解问题陈述，数据集并选择ML模型 核心数学概念 使用的图书馆 探索数据集 执行可视化 执行Test_Train数据集拆分 训练模型 执行预测 模型指标和评估 1.了解问题陈述和数据集 该数据集包含房屋价格以及影响其的各种参数。 要预测的目标变量是一组连续值; 因此，我们的紧致选择使用线性Regeression模型。 2.核心数学概念 技巧线性回归涉及移动一条线，以使其成为一组点的最佳近似值。 绝对技巧和方形技巧是使线靠近点的技术。 技巧用于我们的理解目的。 i）绝招具有斜率w1和y截距w2的线将具有方程式。 为了使直线靠近点（p，q），绝对技巧的应用包括将直线的方程式更改为，其中学习率是一个小数，其符号取决于该点是在点的上方还是下方。线。 ii）方把戏具有斜率w1和y截距w2的线将具有方程式。 目的是将线移到更靠近点（p，q）