此工具箱（或一组函数）可用于创建随机数据集、分配虚拟标签，然后对数据运行分类算法。 理论上，这样的分类应该失败，因为数据是随机的。 在实践中，机会水平取决于样本大小（数据大小）等。 所提供的工具说明了偶然超过理论机会水平的可能性（例如，2 级分类中的 50% 解码）。 为此，我们提出了一些可以按以下顺序使用的 Matlab 例程： - b_Create_random_dataset：生成随机数据- c_Classify_Datasets：对随机数据进行分类并将解码百分比绘制为样本大小的函数- d_Statistic_binomial_distribution：使用累积二项分布函数计算统计机会水平- e_Statistic_permutations：使用排列（非参数检验）计算统计机会水平
