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典型相关分析matlab实现代码-mscca-regression-code:mscca回归码
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2021-05-20
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典型相关分析matlab实现代码mscca回归码 如本文所述,该存储库包含多个稀疏规范相关分析回归的实现。 使用这种方法,可以使用多个数据视图对单个数据视图进行分层(Ing等人2019)。 实现此方法的代码是用MATLAB编写的,并进行了广泛注释。 我们还包括了由Witten等人(Ing等人2019; Witten,Tibshirani和Hastie 2009; Witten和Tibshirani 2009)(最初在R中发布)最初提出的两视图稀疏规范相关程序的MATLAB实现。 Ing,Alex,PhilippG.Sämann,Congying Chu,Nicole Tay,Francesca Biondo,Gabriel Robert,Tianye Jia等。 2019。“基于共享脑机制的神经行为症状群的识别。” 自然人类行为3(12):1306–18。 Witten,Daniela M.,Robert Tibshirani和Trevor Hastie。 2009。“惩罚矩阵分解及其在稀疏主成分和典型相关分析中的应用”。 生物统计学10(3):515-34。 Witten,Danie
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mscca-regression-code-master
Ing_NHM_neurobehaviouralstratification.pdf 2.51MB
SCCA_SCCA.m 3KB
LICENSE 1KB
README.md 1KB
mSCCA_reg_wconstraint.m 4KB
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