在本文中，我们使用自回归条件异方差（ARCH），广义ARCH（GARCH）和指数GARCH（EGARCH）模型评估了2000年至2018年加纳通胀率的波动性。 通货膨胀数据是从加纳统计局（GSS）获得的。 提议的模型应该能够提供2019年及以后的通胀波动预测。 结果表明，需要高阶模型来正确解释加纳的通胀波动性，而EGARCH（12，1）是最适合该数据的模型。 EGARCH（12，1）模型对于建模和预测通货膨胀率的波动具有鲁棒性。 此外，结果表明我们预测波动将加剧，2018年及以后的商品和服务总价格将呈上升趋势。 预测数字显示，加纳的经济在2018年和2019年可能会不稳定。因此，本研究建议政策制定者和行业参与者应采取严格的货币和财政政策，以控制预期的通货膨胀。 这些模型是使用R软件实现的。
