从Hessian parton分布重建Monte Carlo复制品

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我们基于Hessian误差矩阵和蒙特卡洛采样,探索了两种用于量化parton分布函数(PDF)中的不确定性的常用方法之间的联系。 通过数值方法将Hessian表示中的CT14 parton分布转换为蒙特卡洛副本,该方法重现了CT14 Hessian PDF的重要属性:CT14不确定性的不对称性和各个parton分布的正性。 以这种方式在NNLO和NLO上构造的CT14蒙特卡洛副本的合奏适用于各种对撞机应用,例如横截面加权。 推导了用于计算蒙特卡洛表示法中不对称标准偏差的主公式。 提出了一种校正方法来解决由泰勒级数逼近法引入的非对称不确定性偏差。 提供了一个数字程序,用于根据常规,对数正态和Wa

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    2020-04-30
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