Matlab的耳语自述文件
预印本：Julia·梅森，帕梅拉·伍兹，马格努斯·索拉西乌斯，克里斯汀·古纳纳森，文森特·萨巴，帕特里克·苏利文，克里斯汀·M·克莱斯纳（2021年），《气候驱动的变化预测了冰岛水域下的鱼类栖息地的变化》。
土井：
联系人：Julia·梅森（Julia
Mason）：
目录
下载气候数据：
python和MATLAB中的脚本，用于从CMIP6，CM
2.6，OISST，GINS和GLORYS下载和标准化海洋温度数据。
数据设置：用于清理和编译用于拟合GAM的预测变量数据的脚本。
包括用于栅格化气候数据和计算物种热亲和力指数的脚本。
注意：在EDF和MFRI之间，每个MOU都不共享底部拖网调查数据。
模型：
GAM对象和GAM诊断的摘要表。
绘图数字：用于绘图手稿和补充图形的代码
本手册未使用其他目录（笔记本，spp小众年度趋势，废品）。
工作流程
Step1_Fit_GAMs_Function.R：适合目标物种的存在和对数生物量通用加性模型。
包括用于模型验证和评估的代码，包括培训/测试，变量重要性计算，AUC，TSS和MASE
Step2_Predict_
