论文研究-基于部分背景加权更新的均值漂移跟踪算法.pdf

为了解决均值漂移跟踪算法中背景对目标定位的扰动, 提出了一种基于颜色和纹理混合特征以及采用背景加权更新的改进算法。改进算法先将原始视频序列RGB帧图像转换为HSV颜色空间表示, 然后分别在H、S通道上

均值漂移算法meanshiftTrack实验样本、源码与效果图.zip

均值漂移算法meanshiftTrack 一、实验内容 完成基于 MeanShift 的目标跟踪算法，红框标出目标区域实现实时追踪。 二、算法原理 1.在当前帧，计算候选目标的特征 2.计算候选目标与

论文研究-基于背景加权的尺度方向自适应均值漂移算法.pdf

针对经典的均值漂移算法在跟踪过程中由背景相似度、尺寸变化以及遮挡等引起的跟踪漂移问题，提出了一种基于背景加权的尺度方向自适应均值漂移跟踪算法。结合背景加权来提取目标颜色特征，充分利用了视频图像序列的空

基于加权颜色直方图与梯度方向直方图自适应融合的粒子滤波跟踪算法 matlab仿真

基于加权颜色直方图与梯度方向直方图自适应融合的粒子滤波跟踪算法 matlab仿真 直升机目标跟踪 例子，使用多特征自适应融合的 粒子滤波方法，注意这是32位系统版本，64位需要重新对c语言进行编译。

论文研究-基于直方图梯度计算的T2加权脑部MR图像自动分割.pdf

针对脑部核磁共振图像分割问题，提出了一种直方图梯度计算方法。首先，对MR图像的直方图进行平滑处理，从而去除三个体素中出现的最低灰度级；然后，在预处理后的直方图上计算梯度；最后，计算对象数和其所在位置的

论文研究-均值漂移跟踪的双模板更新算法.pdf

针对均值漂移算法缺少必要的模板更新方法的缺点，提出了一种基于双模板判定的更新算法。该算法首先通过分析目标特征与背景特征的相对大小，设计了加权函数分别对前景和背景特征进行加权；然后在此基础上引入背景模板

论文研究-融合均值漂移和加权谱聚类的彩色图像分割.pdf

为了提高彩色图像分割的效率, 提出了一种彩色图像分割新方法。该方法首先利用均值漂移算法滤除噪声干扰并对图像进行初始分割, 初始分割后的图像由一些互不相交的区域组成; 然后将这些区域视为图的节点建立区域

论文研究-漂移系数优化颜色直方图的Mean Shift算法.pdf

基于颜色直方图的传统Mean Shift视频目标跟踪算法，容易受到背景信息的干扰而造成定位偏差。针对此问题，提出了一种基于漂移系数的加权颜色直方图算法。根据核窗口内每个像素提供系数的大小，抑制对漂移贡

基于改进遗传算法的加权模糊C均值聚类算法.pdf

基于改进遗传算法的加权模糊C均值聚类算法

论文研究-高斯混合模型结合加权似然的目标跟踪算法.pdf

鉴于高斯混合模型对背景变化快时无法精确检测出目标和目标跟踪的适应性差等瑕疵，提出了基于加权似然跟踪器来改进高斯混合模型实现运动目标跟踪算法。主要引入了自适应高斯混合模型来实时检测运动目标，然后空间加权

基于背景加权的联合颜色纹理直方图跟踪算法

针对在背景与目标颜色相近以及复杂场景中跟踪不准确的问题，提出一种改进的背景加权Mean Shift (均值漂移) 跟踪算法，在目标颜色直方图中加入纹理特征，并将局部背景信息引入目标特征直方图中，以排除

基于灰度信息直方图的X射线图像对比度增强改进

用于图像增强目的的基于直方图的技术的许多应用是众所周知的。然而，这些技术对于各种低对比度图像（例如，X射线图像）通常不能产生令人满意的结果。在本文中，我们提出了一种新的图像对比度增强直方图。首先根据梯

基于Mean Shift的背景梯度修正直方图跟踪算法

当图像中的背景发生波动时,修正的背景加权直方图(CBWH)算法在目标跟踪过程中存在波动跟随现象,从而产生波动误差。为了改善背景波动下算法的跟踪效果,减小波动误差,在CBWH算法的基础上提出了一种背景梯

论文研究-基于双模型融合的自适应目标跟踪算法.pdf

针对目标跟踪过程中的光照变化、背景混乱和目标形变等问题，提出一种背景抑制的HS直方图和核相关滤波双模型融合的自适应跟踪算法。首先引入非线性核相关滤波跟踪模型；其次提出背景抑制的HS颜色直方图跟踪模型，

论文研究-基于直方图加权的半模糊聚类.pdf

通过分析影像数据的特点，利用直方图的统计特性，结合HCM收敛速度快的优点，提出了一种基于直方图加权的半模糊化的聚类算法，此方法结合了全局与局部信息，提高了聚类的速度，改善了聚类的效果；采用Lena和脑

论文研究-加权的超像素级时空上下文目标跟踪.pdf

目标跟踪是计算机视觉中的热点问题，而目标运动的复杂背景、光照变换和尺度变化等因素大大地影响着目标跟踪的准确性。总结当前比较热门的几种跟踪算法的优缺点，针对时空上下文算法的不足提出了改进方法，即加权的超

论文研究-基于空间邻域加权的模糊C-均值聚类及其应用研究.pdf

针对模糊C-均值聚类法用于图像聚类时仅利用了像素的灰度信息，而忽视空间位置信息，导致在噪声区域和边界处有误分类现象，提出一种新的基于空间邻域加权的模糊C-均值图像聚类法。首先，定义了一个空间邻域信息函

基于加权颜色直方图和粒子滤波的彩色物体跟踪

<p>结合粒子滤波技术,提出一种基于加权颜色直方图的彩色物体跟踪算法.将目标颜色直方图作为目标的颜色模型, 同时考虑其大小及像素点的位置对颜色分布的影响, 将颜色直方图进行加权处理, 使模型对区域特征

论文研究-直方图加权的FCM聚类算法研究 .pdf

直方图加权的FCM聚类算法研究，钱文华，喻超超，提出了一种基于灰度直方图加权的FCM聚类算法，针对静态输入图像，首先采用基于灰度直方图阈值分割的方法实现图像分割，为算法的实

论文研究-基于压缩感知的多特征加权目标跟踪算法.pdf

针对被跟踪目标运动、纹理或环境变化时，采用基于压缩感知目标跟踪算法目标易漂移、丢失的问题，提出了改进的压缩感知目标跟踪算法。通过压缩感知算法提取灰度和纹理特征，计算特征对样本分类结果并更新特征的权值，

论文研究-一种自动分类的加权模糊C均值图像分割算法 .pdf

一种自动分类的加权模糊C均值图像分割算法，潘伟，付佳，加权模糊C均值算法(WFCM)算法是一种有效的图像分割算法，该算法的分类数需要人工确定。为了提高算法的自动化程度，本文提出了先采��

matlab开发-GenerateWeightedHistogram

matlab开发-GenerateWeightedHistogram。Histwc是构造加权直方图的简单实用工具。

论文研究-基于主动特征选择的在线加权多实例目标跟踪.pdf

为了解决自适应运动目标跟踪中常见的漂移现象，提出一种基于主动特征选择（AFS）的在线权重多实例运动目标跟踪算法，在原有多实例学习的框架中引入一种新的包概率模型——加权和模型，然后使用主动特征选取法来提

论文研究-基于加权模糊C均值聚类的遥感图像增强 .pdf

基于加权模糊C均值聚类的遥感图像增强，汤晓春，，针对遥感图像在成像过程中受传感器性能下降、大气扰动等因素影响,遥感信息提取困难以及精度不高等问题,本文提出了一种基于加权模�

论文研究-高密度椒盐噪声的多方向加权均值滤波.pdf

提出一种适用于去除高密度椒盐噪声的图像滤波算法，以进一步提高输出图像的峰值信噪比。利用直方图形状判定椒盐噪声的两种灰度值，用于噪声像素的检测与定位。对于非噪声像素，直接输出灰度值；对于噪声像素，沿其邻

论文研究-基于压缩感知的互补特征加权目标跟踪算法.pdf

针对基于压缩感知的目标跟踪算法中存在特征单一，在目标纹理或光照变化较大时跟踪不稳定的问题，提出了基于压缩感知的互补特征加权目标跟踪算法。该算法通过两个随机测量矩阵提取出两类互补的纹理特征和灰度均值特征

基于中智加权相似度量的尺度自适应视觉目标跟踪算法

中智集理论是传统模糊理论的拓展，它能够表述现实生活中的不确定性信息。面对不同问题，中智框架下的真（truth）、不确定（indeterminacy）、假（falsity）隶属度所占权重可能不同。提出了

论文研究 - 贝肯巴赫-基尼均值的加权Bajraktarević均值不变性

在函数的某些条件下并在I上定义，加权的Bajraktarević均值由给出。 在本文中，我们研究了加权的Bajraktarević均值相对于Beckenbach-Gini均值的不变性。

论文研究-优选抑制式非局部空间模糊C-均值图像分割方法.pdf

当图像被噪声严重污染时, 像素的邻域像素也可能被污染。此时, 来自于像素点的邻域像素的局部空间信息无法在含噪图像分割中发挥积极的指导作用。鉴于此, 利用图像中与像素具有相似邻域结构的像素构造新的非局部

使用梯度方向描述符的加权直方图进行自然场景识别

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