前言
索引通常能够极大的提高查询的效率。在系统中使用查询时，应该考虑建立相关的索引。
mongodb在存储大数据时，对查询的字段需要添加索引，我测试的是阿里云30多万的数据量，不加索引查询已经到8秒，而添加索引之后是毫秒级！
为集合加索引
mongodb支持内嵌属性添加索引
db.agencyTotal.createIndex({"occurDate ":1});
添加唯一索引
db.agencyTotal.createIndex({"code ":1},{"unique":1});
createIndex建立索引时的参数
background Boolean 建索引过程会阻
MongoDB是一种流行的大数据存储和查询系统，尤其适合处理非结构化和半结构化数据。在大数据环境下，MongoDB的性能优化至关重要，其中添加索引是提升查询效率的关键技术之一。本篇文章将深入探讨MongoDB为何需要添加索引以及如何进行索引管理。
一、索引的作用与优势
1. **提高查询速度**：索引类似于书籍的目录，可以帮助MongoDB快速定位到所需数据，避免全表扫描，显著提升查询效率。在描述中提到的例子中，添加索引后查询时间从8秒降低到毫秒级，可见其效果显著。
2. **排序优化**：索引可以用于排序操作，使排序过程更快。
3. **唯一性约束**：通过创建唯一索引，可以确保数据的唯一性，防止重复插入。
二、MongoDB索引类型
1. **单字段索引**：对单个字段创建索引，如`db.agencyTotal.createIndex({"occurDate": 1})`。
2. **复合索引**：对多个字段创建索引，可以同时优化多个查询条件。
3. **唯一索引**：确保特定字段的值在整个集合中是唯一的，如`db.agencyTotal.createIndex({"code": 1}, {"unique": 1})`。
4. **多键索引**：用于数组字段，可以索引数组内的每个元素。
5. **地理空间索引**：支持地理位置查询，如2dsphere索引。
6. **文本索引**：支持全文搜索，可以设置语言规则和权重。
三、索引参数
1. **background**：后台创建索引，不阻塞其他操作，适用于大型数据集。
2. **unique**：设置为`true`创建唯一索引，防止重复数据。
3. **name**：自定义索引名称，若不指定，MongoDB会自动生成。
4. **sparse**：仅索引存在字段的数据，跳过无该字段的文档。
5. **expireAfterSeconds**：TTL（Time To Live）索引，指定文档过期后自动删除的时间。
6. **weights**：用于文本索引，设置字段的权重，影响搜索结果的排名。
7. **default_language**和**language_override**：定义文本索引的语言规则和覆盖字段。
四、索引管理
1. **查看索引**：使用`db.collection.getIndexes()`获取集合上的索引信息。
2. **检查索引大小**：`db.collection.totalIndexSize()`返回索引占用的存储空间。
3. **删除索引**：`db.collection.dropIndex("索引名称")`移除不再需要的索引。
五、注意事项
1. **权衡索引代价**：虽然索引能提升查询速度，但会占用额外的存储空间，并且在插入、更新和删除操作时需要维护索引，可能会增加写操作的开销。
2. **索引选择**：根据查询模式选择合适的索引，避免创建过多无用的索引。
3. **索引维护**：定期检查和优化索引，确保其与查询需求同步。
总结，MongoDB在大数据环境下的高效查询离不开索引的支持。正确地创建、管理和使用索引，可以帮助开发者优化数据存储和检索性能，提升系统的整体响应速度。同时，理解索引的原理和特性，能够更好地进行性能调优，确保大数据应用的稳定性和高效率。
