“多重测试工具箱”包括八种不同算法的汇编，以处理多重比较问题，同时着眼于家庭明智错误率（FWER）和错误发现率（FDR）的校正。
所有包含的方法都提供了调整后的p值，调整后的显着性水平，被拒绝的无效假设的数量以及其他相关信息。 标头中提供了每个示例的使用示例。
下面列举了这些算法： -fwer_bonf：FWER的Bonferroni更正。 -fwer_sidak：FWER的Šidák更正。 -fwer_holmbonf：FWER的Holm-Bonferroni校正（也称为顺序Bonferroni）。 -fdr_BH：FDR的本杰米尼-霍格伯格（Benjamini-Hochberg）修正。 -fdr_BY：FDR的Benjamini-Yekutieli更正。 -fdr_storey：正FDR的楼层校正，返回计算的q值。 -mt_fisher：Fisher校正的组合概率。
检查每种算
