海量大数据平台的运维智能化实践
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2021-02-24
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海量大数据平台的运维智能化实践海量大数据平台的运维智能化实践
本文摘要：
介绍Tesla如何支撑阿里离线计算和实时计算两大海量大数据平台的标准化日常运维运营，以及探索如何构筑运维领域的知识
图谱，打造针对大数据平台和大数据业务的数据化全息投影，实现多维的立体化监控、智能决策分析、自动化执行的运维闭
环。Tesla是面向企业级复杂业务系统的数据化驱动运维解决方案，解决方案包含一个统一运维门户(运维工单、运维垂直搜
索)和四个运维基础平台(流程平台、配置平台、作业平台、数据平台)，集日常运维工单管理、自动化发布变更、统一配置管
理、统一任务调度、智能监控告警管理、异常检测预测、故障自愈等。
分享大纲：
·运维新趋势
·Tesla运维解决方案
·DataOps数据化运维
·数据价值转化
·AIOps征程
开篇介绍：
我所在的团队叫大数据基础工程技术，通俗点说就是大数据SRE(为什么起基础工程技术这个名字? SRE文化里有个最核心的
点就是使用软件工程的思想来解决运维问题)，我们团队支撑的是整个阿里大数据生态的运维运营，并沉淀出一套自己的运维
解决方案体系——Tesla，这套体系是一个分层体系，包含了面向运维领域功能的运维中台和面向具体大数据平台业务的运维
应用。目前Tesla承载了阿里大数据平台及业务共10w+规模节点的日常运维工作。相信了解阿里的人都听过这样一个词
——“大中台和小前台”战略，同样在运维领域，我们也是利用这个战略来构筑我们的业务：大中台提供通用的运维领域功能，
而小前台可以基于业务场景快速试错、创新。首先我们先看下运维的新趋势。
一.运维新趋势
刚好这几天Google IO大会也正在召开，相信在座的很多同学都会关注，今年的大会中有一个很吸引眼球的话题，就是在开场
第一天放出来的两段Demo视频，是个电话录音视频，内容是Google助手帮助客户打电话到发廊或餐厅去做预约。那么亮点在
哪里呢?在整个电话预约的过程中，发廊和餐厅的人完全没有感知到和他们交流的是AI机器人。换句话说，AI机器人已经达到
了以假乱真的效果，不仅在交流过程中有语气词和思考，而且当话题出现中断时，还会提出反问句，能让话题回到机器人所要
的情景进行下去。
Google对外宣称在某些特定领域，例如预约领域，他们已经通过了图灵测试。图灵测试大家可以去了解一下，图灵有一篇针
对未来机器智能的论文，一句话解释论文里的图灵测试：当人机交互时，人类完全感觉不到对方是个机器人，那么就标志着进
入了机器智能的时代。
大概在三年前，Google提出了AI战略。时至今日，我们看到Google在很多领域都渗透了AI，Google的AI并不是做一个全新的
AI产品，而是将AI赋能到它的顶尖产品中。所以，我们表面看到的是预约服务，但其实为了达到这个效果是需要很强大的数据
+算法的支撑。我们经常提到的ABC(AI，BigData，Cloud)，想要实现AI，前提一定是大数据和云计算，而在运维领域也同样
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