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DFT的matlab源代码-r-to-armadillo:将基本R代码转换为Armadillo代码以与RcppArmadillo...
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2021-05-26
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DFT的matlab源代码 R To犰狳( r2arma ) R是一种令人惊奇的语言,可以用来探索和交流统计信息。 但是,当我们在乎快速获得结果时,R的主要弱点就是速度。 该存储库的目的是通过在内部(以及潜在的本征)中提供高性能的R基函数来增强此弱点。 此外,由于代码是用C ++编写的,因此可以轻松地将代码移植到不同的平台。 最后,该项目的另一个好处是一个包含按字段的编程示例的存储库。 可以根据MIT许可证随意使用存储库中的可用功能。 项目详情 此处编写的函数既可以作为在内部复制现有R功能的一种手段,也可以作为对象的有用接口来执行更疯狂的操作。 这些功能旨在以最小的依赖关系轻松地包含在现有代码库中。 在其打包形式中,该项目使用R提供的R to C ++接口 注意:在将来的某个时候,这些功能可能最终会合并到项目中。 当前的实现有: 随机抽样 威沙特 逆维沙特 滞后差异和差异数量 通过滞后,差异数量和-可选-初始值进行离散积分。 将ARMA流程转换为无限MA流程 计算ARMA进程的理论自相关函数(ACF)。 卷积(移动平均值)或递归(自回归)过滤器。 计算自协方差函数(ACF)的离散傅里叶
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r-to-armadillo-master.zip (49个子文件)
r-to-armadillo-master
man
rev_col_subset.Rd 911B
seq_default_a.Rd 818B
rfilter.Rd 1006B
r2arma-package.Rd 321B
riwishart.Rd 695B
seq_default.Rd 874B
reverse_vec.Rd 505B
dft_acf.Rd 649B
field_to_matrix.Rd 426B
sum_field_vec.Rd 403B
seq_along_cpp.Rd 678B
diff_cpp.Rd 616B
ARMAacf_cpp.Rd 975B
get_elements.Rd 888B
ARMAtoMA_cpp.Rd 827B
seq_len_cpp.Rd 714B
seq_int.Rd 662B
cfilter.Rd 1KB
rev_row_subset.Rd 854B
rwishart.Rd 1016B
.gitignore 40B
README.md 3KB
.Rbuildignore 89B
NEWS.md 445B
tests
testthat.R 56B
testthat
test-manipulations.R 328B
test-seq.R 1KB
LICENSE 44B
DESCRIPTION 587B
r2arma.Rproj 385B
inst
include
ts.h 529B
r2arma.h 169B
seq.h 354B
manipulations.h 472B
distributions.h 183B
R
RcppExports.R 14KB
r2arma_package.R 92B
src
.gitignore 15B
distributions.cpp 2KB
manipulations.cpp 4KB
ts.cpp 10KB
Makevars 134B
seq.cpp 4KB
RcppExports.cpp 9KB
Makevars.win 134B
CONDUCT.md 1KB
.travis.yml 40B
NAMESPACE 120B
README.Rmd 3KB
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