关于python下cv.waitKey无响应的原因及解决方法

今天小编就为大家分享一篇关于python下cv.waitKey无响应的原因及解决方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

解决python opencv无法显示图片的问题

结合网上解决方法，总结了一下 注意三点： 1.文件名或路径名开头如果会引起转义，则\要替换为\\ 2.文件不能放在桌面，因为读取时按中文路径 3.运行后未响应，原因还没有查明，在下一行 cv.waitKey(0)解决 import cv2 as cv img = cv.imread("D:\\python_file\ae.jpg") cv.imshow("image",img) #cv.waitKey(0) 以上这篇解决python opencv无法显示图片的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。

opencv显示图像+播放视频+深入研究显示过程+cvWaitKey

opencv显示图像，播放视频都是基础功能，在网上也能搜到很多例子。但图像是如何显示的，cvShowWindow和cvWaitKey有什么关系，如果wait是等待图像显示，不使用cvWaitKey，使用Sleep行不行。本代码以播放视频的代码为基础，详解了图像的显示过程，对比了多种“可替换”的显示方式，完全是自己的研究结果，与大家共享。

python实现图像拼接

本文实例为大家分享了python实现图像拼接的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1.待拼接的图像 2. 基于SIFT特征点和RANSAC方法得到的图像特征点匹配结果 3.图像变换结果 4.代码及注意事项 import cv2 import numpy as np def cv_show(name, image): cv2.imshow(name, image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() def detectAndCompute(image): image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BG

[攻略]Python 简单实现程序的暂停执行与继续执行

在使用python时，经常会暂停（不是停止）运行程序查看结果，网上的方法比较多，但都会用到专用的库，因此比较麻烦且繁琐。考虑到使用python经常会用到opencv库，所以可以使用opencv库中的相关函数进行实现。 使用到的函数或库 1.cv2.imshow() 2.cv2.waitKey() 3.time.sleep() 4.cv2.putText() 5.np.zeros() 程序如下 程序说明： 运行后，无操作则等待一段时间后继续运行程序；若按空格键暂停运行程序，再按空格键继续运行程序。 import time import cv2 import numpy as np def pa

python opencv判断图像是否为空的实例

如下所示： import cv2 im = cv2.imread('2.jpg') if im is None: print(图像为空) # cv2.imshow(ss, im) # cv2.waitKey(0) 以上这篇python opencv判断图像是否为空的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:ubuntu下编译安装opencv的方法Opencv+Python实现图像运动模糊和高斯模糊的示例OpenCV HSV颜色识别及HSV基本颜色分量范围基于Ope

python 读取摄像头数据并保存的实例

如下所示： import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) k = 0 while k != 27: # esc ret, img = cap.read(0) cv2.imshow(‘233', img) k = cv2.waitKey(20) & 0xff print( ‘begin to record images…' ) for ii in range(1000): ret, img = cap.read(0) cv2.imshow(‘233', img) cv2.imwrite(‘imagedd.jpg'%(ii), img) cv2.waitKey(

cv2-utils:Python OpenCV实用程序-源码

Python OpenCV实用程序 Python OpenCV实用程序是一个提供有用扩展的模块。 它包含有用和方便的功能。 依存关系 Python OpenCV实用程序需要： 的OpenCVPython的 枕头 urllib3 scikit学习 安装 要使用Python OpenCV实用程序算法，请按照以下步骤操作： pip install python-opencv-utils 您可以按以下方式使用rotateEx函数： import cv2u as cv2 src = cv2 . imread ( "image.jpg" ) dst = cv2 . rotateEx ( src , 45 ) cv2 . imshow ( "src" , src ) cv2 . imshow ( "dst" , dst ) cv2 . waitKey () src dst 您可以使用DB

图像风格迁移所用模板-starry_night.t7

OpenCV图像风格迁移所用模板文件之starry_night.t7 使用代码： import cv2 image_file = xxx.jpg' #目标文件 model = 'starry_night.t7' #模板文件 net = cv2.dnn.readNetFromTorch('models/' + model) image = cv2.imread('images/' + image_file) (h, w) = image.shape[:2] blob = cv2.dnn.blobFromImage(image, 1.0, (w, h), (103.939, 116.779, 123.680), swapRB=False, crop=False) net.setInput(blob) out = net.forward() out = out.reshape(3, out.shape[2], out.shape[3]) out[0] += 103.939 out[1] += 116.779 out[2] += 123.68 out /= 255 out = out.transpose(1, 2, 0) #cv2.namedWindow('Image', cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow('Image', out) out *= 255.0 cv2.imwrite('output-' + model + '_' + image_file, out) #输出文件 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 效果： 将starry_night.t7中的画风迁移到xxx.jpg中

python中图像通道分离与合并实例

我就废话不多说了，直接上代码吧！ import cv2 img = cv2.imread("1.jpg") b, g, r = cv2.split(img)  #分离函数 merged = cv2.merge([b,g,r]) #合并函数 cv2.imshow('image',img) cv2.imshow("Blue 1", b) cv2.imshow("Green 1", g) cv2.imshow("Red 1", r) cv2.imshow("merged 1", merged) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 以上这篇python中图

基于python-opencv3的图像显示和保存操作

基于python-opencv3的图像显示和保存操作，具体代码如下所示： import cv2 as cv import numpy as np #导入库 print(-------------------------------) image = cv.imread(D:/1.jpeg) #写入图像 cv.imshow(image,image) #显示 cv.waitKey() #等待 cv.destroyAllWindows() #关闭所有窗口 cv.im

Python OpenCV去除字母后面的杂线操作

原图 代码 src = cv2.imread("28.png") gray_src = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #cv2.imshow("input image", src) #cv2.imshow("gray image", gray_src) #cv2.waitKey(0) gray_src = cv2.bitwise_not(gray_src) #二值化 binary_src = cv2.adaptiveThreshold(gray_src, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN

Python 实现OpenCV格式和PIL.Image格式互转

OpenCV转换成PIL.Image格式： import cv2 from PIL import Image import numpy img = cv2.imread("plane.jpg") cv2.imshow("OpenCV",img) image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)) image.show() cv2.waitKey() PIL.Image转换成OpenCV格式： import cv2 from PIL import Image import numpy image = Image.op

python-视频分帧&多帧合成视频实例

我就废话不多说了，直接上代码吧！ 1.视频分帧： import cv2 vidcap = cv2.VideoCapture('005.avi') success,image = vidcap.read() count = 0 success = True while success: success,image = vidcap.read() cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, image) # save frame as JPEG file if cv2.waitKey(10) == 27: break count += 1 2.多帧合

python 用opencv实现图像修复和图像金字塔

我们将学习如何通过一种称为修复的方法去除旧照片中的小噪音，笔画等。基本思路很简单：用相邻像素替换那些坏标记，使其看起来像邻域。 cv2.inpaint（） cv2.INPAINT_TELEA cv2.INPAINT_NS import numpy as np import cv2 as cv img = cv.imread('messi_2.jpg') mask = cv.imread('mask2.png',0) dst = cv.inpaint(img,mask,3,cv.INPAINT_TELEA) cv.imshow('dst',dst) cv.waitKey(0) cv.d