彩色图像特征提取的视觉感知理论与参数选取

所需积分/C币:9 2021-02-05 06:16:25 10.97MB PDF
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彩色空间信息更加有利于最佳特征向量的提取,为了获得彩色空间中脉冲耦合神经网络(PCNN)参数,通过模拟视觉感知系统感知彩色信息的过程,利用PCNN分别在RGB模型和HSV模型的颜色空间中求取熵序列作为分类特征,通过实验选取最佳PCNN参数。针对国家标准彩色道路交通标志图像库GB5768-1999中43个警告标志,42个禁令标志,29个指示标志进行实验,结果表明,参数为αL=1,αF=0.1,αE=1,VL=0.2,VF=0.5,VE=27,β=0.1,选取N=50时,蓝色分量中所得的熵序列大类分类效果最佳。RGB模型中蓝色分量能够充分反应交通标志的彩色分类信息,所提取的熵序列向量能够明显区分三个大类,优于传统将彩色图像转换成灰度图像的处理方法。

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