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java后端源码-PyTorch-On-Angel:PyTorchOnAngel,用强大的参数服务器武装PyTorch,使PyT...
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java原始源码天使上的 Pytorch 一个在 pytorch 上运行的轻量级项目,为 pytorch 提供了运行高维模型的能力。 建筑学 Pytorch on Angel 的架构设计由三个模块组成: python客户端:python客户端用于生成pytorch脚本模块。 Angel ps :提供通用参数服务器(PS)服务,负责分布式模型存储、通信同步和计算协调。 spark executor :worker进程负责数据处理、加载pytorch脚本模块并与Angel PS Server通信完成模型训练和预测,特别是pytorch c++ backend运行在native模式,用于实际计算后端。 在Angel上使用Pytorch需要三个组件: (1).java子项目生成的jar文件; (2).a.so文件由cpp子项目编译,带有一组pytorch c++后端的共享库; (3). python子项目生成的pytorch算法脚本模块。 Docker 编译部署说明 编译jar文件和共享c++库包 # Below script will build the jar files and bunl
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java后端源码-PyTorch-On-Angel:PyTorchOnAngel,用强大的参数服务器武装PyTorch,使PyTorch能够训 (153个子文件)
angel_torch.cc 23KB
utils.cc 10KB
model.cc 7KB
map.cc 3KB
Dockerfile 4KB
.dockerignore 82B
.gitignore 4KB
.gitignore 149B
.gitignore 48B
commons.h 8KB
model.h 7KB
angel_torch.h 6KB
angel_torch.h 5KB
utils.h 4KB
map.h 2KB
timer.h 1KB
TorchModel.java 16KB
SampleParser.java 9KB
Torch.java 2KB
LICENSE 11KB
README.md 6KB
graph.md 6KB
recommendation.md 5KB
pytorch_on_angel_framework.png 26KB
xdeepfm.py 9KB
dcn.py 8KB
attention_net_multi_head.py 8KB
sage_conv.py 7KB
scatter.py 7KB
deepfm.py 7KB
pnn.py 6KB
attention_fm.py 6KB
deepandwide.py 6KB
attention_net.py 6KB
train.py 5KB
gcn_conv.py 5KB
rgcn.py 5KB
fm.py 5KB
graphsage.py 4KB
graphsage_sigmoid.py 4KB
dgi2.py 4KB
gat_conv.py 4KB
dgi.py 4KB
loop.py 3KB
cheb_conv.py 3KB
lr.py 3KB
rgcn_conv.py 3KB
train.py 3KB
gcn.py 2KB
inits.py 2KB
__init__.py 1KB
softmax.py 1KB
sparse.py 1KB
__init__.py 1009B
num_nodes.py 905B
__init__.py 730B
ParTorchModel.scala 40KB
Word2VecModel.scala 21KB
RecommendPSModel.scala 18KB
GCNPartition.scala 14KB
Recommendation.scala 12KB
MakeEdgeIndex.scala 11KB
GNNPSModel.scala 11KB
GNN.scala 10KB
GraphPartition.scala 7KB
GNNPartition.scala 6KB
Word2VecExample.scala 6KB
MakeUtils.scala 6KB
EgoNetworkPSModel.scala 5KB
SubGraphPSModel.scala 5KB
MinMaxNormalize.scala 5KB
RecommendationExample.scala 5KB
Word2VecParam.scala 5KB
ClusterExample.scala 5KB
MeanVarNormalize.scala 5KB
EgoNetwork.scala 5KB
GraphSageExample.scala 4KB
GCNExample.scala 4KB
GCN.scala 4KB
RGCNLocalExample.scala 4KB
SubGraph.scala 4KB
RGCNExample.scala 4KB
GCNLocalExample.scala 4KB
DGIPartition.scala 4KB
DGIExample.scala 4KB
Encode.scala 4KB
EgoNetworkPSPartition.scala 3KB
SubGraphPSPartition.scala 3KB
DGILocalExample.scala 3KB
LoadBalancePartitioner.scala 3KB
LocalExample.scala 3KB
MeanVarNormalizePSModel.scala 3KB
RGCN.scala 3KB
RGCNPartition.scala 3KB
IOFunctions.scala 3KB
EgoNetworkExample.scala 3KB
SubGraphExample.scala 3KB
DGI.scala 3KB
MeanVarNormalizeLocalExample.scala 2KB
NormalizeLocalExample.scala 2KB
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