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bp神经网络matlab源码-python-ann:用Python编程ANN
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2021-06-07
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bp神经网络matlab源码用 Python 编程 ANN 为什么选择 Python 简单易学 非常易读的代码(易于遵循结构) 程序、面向对象和功能元素都在一定程度上存在 适用于所有平台 完全免费 广泛应用于科学计算(与 MATLAB、Mathematica 或 Maple 一样强大) 广泛用于一般编程任务 历史 1980 年代 Guido van Rossum 开始研究 Python 1989 年第一次实施准备就绪 1994 年 Python 1.0 2008 Python 2to3 过渡开始 当前版本 3.5.0 和 2.7.10 2 到 3 过渡几乎完成 Python教程 使用交互式 Python 教程、包、实现 神经实验室代码 Neurolab 文档 Christos Stergiou 和 Dimitrios Siganos 的神经网络 使用 Python 的神经网络反向传播 使用一个隐藏层进行 XOR 反向传播的神经网络 Python 源代码中的简单反向传播神经网络 设计理念 找到最方便的语法来创建和使用神经网络并不是一件容易的事。 标准化输入数据 通常需要试验网络布局 设输
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python-ann-master.zip (30个子文件)
python-ann-master
README.rst 3KB
schemenauer_neural.py 5KB
neurolab
layer.py 4KB
train
wta.py 2KB
delta.py 1KB
gd.py 11KB
lvq.py 2KB
__init__.py 2KB
spo.py 4KB
core.py 11KB
trans.py 8KB
test
trans.py 4KB
netff.py 4KB
__init__.py 642B
net.py 5KB
doctests.py 289B
tool.py 948B
error.py 908B
init.py 4KB
__init__.py 2KB
net.py 11KB
tool.py 7KB
error.py 5KB
mccaffrey_neural.py 12KB
LICENSE 18KB
example.ipynb 2KB
.gitignore 702B
nn3.py 3KB
example-simple-bp.py 5KB
example-neurolab.py 988B
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