一、为什么要使用Python进行数据分析？
python拥有一个巨大的活跃的科学计算社区，拥有不断改良的库，能够轻松的集成C,C++,Fortran代码（Cython项目），可以同时用于研究和原型的构建以及生产系统的构建。
二、Python的优势与劣势：
1.Python是一种解释型语言，运行速度比编译型数据慢。
2.由于python有一个全局解释器锁（GIL）,防止解释器同时执行多条python字节码，所以python不适用于高并发、多线程的应用程序。
三、使用Python进行数据分析常用的扩展包。
目前初始阶段的学习主要涉及4个包的安装：numpy、scipy、pandas、matpl
