伴随着车联网技术的飞速发展，其所面临的安全威胁日渐凸显，已引起学术界、工业界和政府部门的普遍关注。作为在智能交通中具有典型性和先进性的车联网，较之传统的互联网，因其应用环境更加特殊、组网更加复杂、管理更加困难，其安全威胁更加突出。从数据通信角度出发，提出车联网的安全架构，重点从车域网安全、车载自组网安全和车载移动互联网安全3个方面分析存在和面临的安全威胁。
车联网安全威胁综述
车联网作为智能交通系统的重要组成部分，其技术进步带来了诸多便利，但也面临着日益严重的安全挑战。与传统互联网相比，车联网由于其特殊的应用环境、复杂的网络结构和管理难度，安全问题更为显著。本文将从车域网安全、车载自组网安全和车载移动互联网安全三个方面探讨车联网的安全威胁。
1. 车域网安全威胁
车域网是车联网的核心部分，主要包括车辆定位安全和传感器网络安全。
1.1 车辆定位安全威胁
车辆定位在车联网中至关重要，因为它涉及到许多关键的行车安全信息。攻击者可能通过入侵或伪造定位信息，如通过虫洞攻击干扰节点间的通信，导致错误的定位数据，影响车辆的行驶安全。此外，攻击者还能假冒信标节点，发送虚假定位参照，误导其他车辆。
1.2 传感器网络安全威胁
车域网中的传感器网络由各种类型的传感器构成，用于收集车辆状态的各种信息。虽然这些传感器通常通过有线或集成方式连接，降低了功耗和计算能力的限制，但这也使得系统更容易受到攻击。攻击者可能篡改数据融合节点的操作规则，或假冒节点发送错误信息，导致系统接收到错误的感知数据，从而影响车联网的安全运行。
2. 车载自组网安全
车载自组网是由车辆自身形成的无线移动网络，其特点是无中心、动态变化。这种网络结构使得攻击者有机会通过中间人攻击、重放攻击或 Sybil 攻击等手段，干扰或控制网络通信，影响车辆间的协作和信息交换。
3. 车载移动互联网安全
车载移动互联网是指车辆通过移动通信网络接入互联网，其安全隐患包括但不限于传统的网络钓鱼、恶意软件传播、隐私泄露等。随着车联网的普及，这些威胁可能会针对车载系统进行定制化，对车辆的控制系统造成直接威胁。
为了应对这些安全威胁，车联网安全研究需要深入理解现有的网络技术，并结合车联网的特点，从架构、协议、管理和应用层面进行全面考虑。例如，采用强加密技术保护通信数据，实施严格的认证机制防止身份伪造，设计抗攻击的数据融合算法，以及建立实时的入侵检测系统。
总结而言，车联网的安全问题是一个多维度、多层次的挑战，需要综合运用多种技术和策略来构建一个全面的安全防护体系。随着车联网技术的不断发展，安全问题也将持续演变，因此，持续研究和改进安全措施至关重要，以确保智能交通系统的稳定和安全。
