python构建指数平滑预测模型示例

所需积分/C币:41 2021-01-03 01:03:57 139KB PDF
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指数平滑法 其实我想说自己百度的… 只有懂的人才会找到这篇文章… 不懂的人…看了我的文章…还是不懂哈哈哈 指数平滑法相比于移动平均法,它是一种特殊的加权平均方法。简单移动平均法用的是算术平均数,近期数据对预测值的影响比远期数据要大一些,而且越近的数据影响越大。指数平滑法正是考虑了这一点,并将其权值按指数递减的规律进行分配,越接近当前的数据,权重越大;反之,远离当前的数据,其权重越小。指数平滑法按照平滑的次数,一般可分为一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。然而一次指数平滑法适用于无趋势效应、呈平滑趋势的时间序列的预测和分析,二次指数平滑法多适用于呈线性变化的时间序列预测。 具体公式

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