Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法(图文教程)
在Ubuntu 20.04操作系统中安装CUDA和cuDNN是进行深度学习和高性能计算的重要步骤。CUDA是NVIDIA公司提供的一个并行计算平台,它允许开发者利用GPU的计算能力来加速应用程序。cuDNN(CUDA Deep Neural Network)则是针对深度神经网络的库,优化了卷积神经网络(CNN)的性能。以下是一份详细的安装教程。 确认NVIDIA驱动。在终端输入`nvidia-smi`命令,如果未显示任何信息,说明系统尚未安装NVIDIA驱动。你可以通过“软件与更新”中的“附加驱动”选项来选择并安装合适的驱动版本。 接下来,安装CUDA。访问NVIDIA的CUDA Toolkit Archive网站(https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive),下载适用于Ubuntu 18.04(与Ubuntu 20.04兼容)的CUDA版本,例如CUDA 10.2。请注意,Ubuntu 20.04默认的GCC版本(9.3.0)可能不兼容CUDA 10.2,因此需要降级GCC。通过`apt-get install gcc-7 g++-7`安装GCC 7。之后,使用`update-alternatives`工具切换到GCC 7作为默认版本。 安装CUDA运行以下命令: ```bash sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run ``` 在安装过程中,取消选择安装显卡驱动的选项,然后继续安装。安装完成后,需要配置环境变量。打开`.bashrc`文件: ```bash gedit ~/.bashrc ``` 在文件末尾添加: ```bash export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} ``` 保存并关闭文件,然后执行: ```bash source ~/.bashrc ``` 现在,你可以通过`nvcc -V`命令检查CUDA是否已正确安装。 接着安装cuDNN。访问NVIDIA开发者网站(https://developer.nvidia.com/cudnn)下载与CUDA版本相匹配的cuDNN。登录后下载解压,将`cuda/include/cudnn.h`复制到`/usr/local/cuda/include`目录,将`cuda/lib64`下的所有文件复制到`/usr/local/cuda/lib64`,并设置文件权限: ```bash sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* ``` 这样,cuDNN就安装完成了。 安装CUDA和cuDNN后,你可以开始使用它们加速你的深度学习项目。确保在运行任何依赖CUDA和cuDNN的程序前,已经正确配置了环境变量。如果遇到任何问题,可以查阅NVIDIA的官方文档或者在线社区寻求帮助。通过这种方式,你的Ubuntu 20.04系统现在已经准备好进行GPU加速的计算任务了。
- 空城大大叔2023-07-27个AI助手,无法真正使用操作系统或计算机。但是我可以为您提供有关 Ubuntu 20.04 CUDA 的一些信息。Ubuntu 20.04 是一个流行的Linux操作系统版本,CUDA 是一个用于并行计算的并行计算平台和应用程序接口。在 Ubuntu 20.04 上安装和配置 CUDA 可以让您利用 NVIDIA GPU 进行高性能计算和深度学习任务。如果您有任何具体的问题或需要进一步的帮助,请随时告诉我。
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