Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法(图文教程)

在Ubuntu 20.04操作系统中安装CUDA和cuDNN是进行深度学习和高性能计算的重要步骤。CUDA是NVIDIA公司提供的一个并行计算平台，它允许开发者利用GPU的计算能力来加速应用程序。cuDNN（CUDA Deep Neural Network）则是针对深度神经网络的库，优化了卷积神经网络（CNN）的性能。以下是一份详细的安装教程。 确认NVIDIA驱动。在终端输入`nvidia-smi`命令，如果未显示任何信息，说明系统尚未安装NVIDIA驱动。你可以通过“软件与更新”中的“附加驱动”选项来选择并安装合适的驱动版本。 接下来，安装CUDA。访问NVIDIA的CUDA Toolkit Archive网站（https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive），下载适用于Ubuntu 18.04（与Ubuntu 20.04兼容）的CUDA版本，例如CUDA 10.2。请注意，Ubuntu 20.04默认的GCC版本（9.3.0）可能不兼容CUDA 10.2，因此需要降级GCC。通过`apt-get install gcc-7 g++-7`安装GCC 7。之后，使用`update-alternatives`工具切换到GCC 7作为默认版本。 安装CUDA运行以下命令： ```bash sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run ``` 在安装过程中，取消选择安装显卡驱动的选项，然后继续安装。安装完成后，需要配置环境变量。打开`.bashrc`文件： ```bash gedit ~/.bashrc ``` 在文件末尾添加： ```bash export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} ``` 保存并关闭文件，然后执行： ```bash source ~/.bashrc ``` 现在，你可以通过`nvcc -V`命令检查CUDA是否已正确安装。 接着安装cuDNN。访问NVIDIA开发者网站（https://developer.nvidia.com/cudnn）下载与CUDA版本相匹配的cuDNN。登录后下载解压，将`cuda/include/cudnn.h`复制到`/usr/local/cuda/include`目录，将`cuda/lib64`下的所有文件复制到`/usr/local/cuda/lib64`，并设置文件权限： ```bash sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* ``` 这样，cuDNN就安装完成了。 安装CUDA和cuDNN后，你可以开始使用它们加速你的深度学习项目。确保在运行任何依赖CUDA和cuDNN的程序前，已经正确配置了环境变量。如果遇到任何问题，可以查阅NVIDIA的官方文档或者在线社区寻求帮助。通过这种方式，你的Ubuntu 20.04系统现在已经准备好进行GPU加速的计算任务了。