不完备决策系统中基于证据理论的属性约简

属性约简是知识表示和数据挖掘中的一个基本问题。 本文研究了基于Dempster-Shafer证据理论的不完全信息系统和不完全决策系统的属性约简。 介绍了不完全信息系统中的似然性降低和置信度降低的概念，以及不完备决策系统中的相对似然性降低和相对置信度降低的概念。 结果表明，在不完整信息系统中，当且仅当属性集是经典归约且似然一致集必须是经典一致集时，属性集才是置信归约。 在一致的不完全决策系统中，相对还原，相对似然还原和相对置信还原的概念都是等效的。 在不一致的不完全决策系统中，当且仅当属性集是相对归因时，属性集才是相对似然性约简，似然性一致集必须是信念一致性集，而信念一致性集通常不是似然性一致集。