基于IBBO的原子分解算法在次同步振荡抑制中的应用

针对传统的线性化方法难以有效辨识次同步振荡模态的问题，提出一种基于改进生物地理学优化（IBBO）的阻尼正弦原子分解算法。该方法在过完备阻尼正弦原子库的基础上，通过将余弦迁移模型、改进迁移算子以及混沌变异策略引入到IBBO算法对传统的匹配追踪算法进行优化，降低其搜索的时间复杂度。依据优化后的匹配追踪算法对次同步振荡信号进行阻尼正弦原子分解，搜索到最佳阻尼正弦原子后将原子参变量转换成次同步振荡模态参数。在此基础上，采用改进粒子群优化算法并根据辨识得到的参数，设计SVC次同步振荡阻尼控制器。仿真结果表明，所提算法具有良好的时频特性以及辨识精度高的优势，同时验证了该算法在SVC次同步振荡阻尼控制器设计中的可行性和所设计控制器的有效性。