基于稀疏分类算法的矿物传送设备故障诊断方法

VIP专享 2020-05-12 05:16:08 201KB PDF
18
收藏 收藏
举报

针对现有基于特征频率识别的矿物传送设备故障诊断方法存在易受强噪声干扰的问题,提出了基于稀疏分类算法的矿物传送设备故障诊断方法。首先,利用计算机测取设备已知故障类型的振动信号,并对其进行傅里叶变换;然后,以傅里叶变换系数构造训练字典,将待测故障类型的振动信号傅里叶变换系数在该训练字典上进行稀疏分解,求取稀疏系数;最后,利用重构信号最小误差判别故障类型。仿真和测试结果表明,该方法能有效诊断出矿物传送设备中轴承的故障类型,为煤矿传送设备的故障监测提供了一种新方法。

...展开详情
试读 4P 基于稀疏分类算法的矿物传送设备故障诊断方法
立即下载 身份认证后 购VIP低至7折
一个资源只可评论一次,评论内容不能少于5个字
您会向同学/朋友/同事推荐我们的CSDN下载吗?
谢谢参与!您的真实评价是我们改进的动力~
  • 至尊王者

关注 私信
上传资源赚钱or赚积分
最新推荐
基于稀疏分类算法的矿物传送设备故障诊断方法 (VIP专享) VIP下载
1/4
基于稀疏分类算法的矿物传送设备故障诊断方法第1页

试读结束, 可继续读1页

(VIP专享) VIP下载