通过系统日志采集大数据

许多公司的平台每天都会产生大量的日志，并且一般为流式数据，如搜索引擎的 pv 和查询等。处理这些日志需要特定的日志系统，这些系统需要具有以下特征。 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦。 支持近实时的在线分析系统和分布式并发的离线分析系统。 具有高可扩展性，也就是说，当数据量增加时，可以通过增加结点进行水平扩展。 目前使用最广泛的、用于系统日志采集的海量数据采集工具有 Hadoop 的 Chukwa、ApacheFlumeAFacebook 的 Scribe 和 LinkedIn 的 Kafka 等。 以上工具均采用分布式架构，能满足每秒数百 MB 的日志数据采集和传输需求。