基于CMAC神经网络的康复机器人的智能控制技术 (2006年)

康复机器人是目前的热点方向之一。建立了五自由度上肢康复机器人的 CMAC神经网络控制模型。在此模 型基础上,通过对正常人肌电信号的训练学习,修正了网络的权值,得到了较为理想的控制模型。最后,通过病人的 肌电信号,得到了良好的输出结果。仿真实例表明,CMAC方法比其他神经网络方法收敛快,学习精度高,且具有更好 的网络泛化能力,可以用于五自由度上肢康复机器人的智能控制。