django中使用Celery 布式任务队列过程详解
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2020-09-18
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django中使用中使用Celery 布式任务队列过程详解布式任务队列过程详解
主要介绍了django中使用Celery 布式任务队列实现过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习
或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
本文记录django中如何使用celery完成异步任务。
Celery 是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，并且提供维护这样一个系统的必需工具。
它是一个专注于实时处理的任务队列，同时也支持任务调度。
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示例一：用户发起request，并等待response返回。在本些views中，可能需要执行一段耗时的程序，那么用户就会等待很长时
间，造成不好的用户体验
示例二：网站每小时需要同步一次天气预报信息，但是http是请求触发的，难道要一小时请求一次吗？
使用celery后，情况就不一样了
示例一的解决：将耗时的程序放到celery中执行
示例二的解决：使用celery定时执行
名词名词
任务task：就是一个Python函数
队列queue：将需要执行的任务加入到队列中
工人worker：在一个新进程中，负责执行队列中的任务
代理人broker：负责调度，在布置环境中使用redis
本示例在ubuntu系统中，使用django1.8.2，并且要安装redis
1，首先需要安装扩展包。，首先需要安装扩展包。
pip install celery==3.1.25
pip install celery-with-redis==3.0
pip install django-celery==3.1.17
2，配置项目，配置项目setting.py
加入以下代码：
import djcelery
djcelery.setup_loader()
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0'
CELERY_IMPORTS = ('bookstory.task')
CELERY_IMPORTS值是异步任务函数所在的位置，比如这个是bookstory应用里面的task.py文件里,如图：
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weixin_38694336
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