论文研究 - 状态转换概率作为击球过程的预期线索

当球拍比赛中的对手球员预测击打球的进程时，他们会使用击打球时的运动学线索作为线索，包括各种上下文信息，例如击球时的位置和比赛状态。 这项研究提出了一种状态转移概率的测量方法，该方法将两个笔画之间的联系显示为有效的上下文信息，以提高玩家对击球过程的预期准确性。 通过提出的方法计算出的状态转变概率显示了球员的击球顺序模式，并检查了是否可以在球员之间找到特征差异。 在这项研究中分析了在软网球单打比赛中对手球员的两次比赛。 从目标比赛中获取球落下位置的二维实际坐标数据。 法院从左到右，深度方向以及从球网到基线分为三个部分。 将这些区域内的击球定义为一种状态，并测量状态转换概率矩阵。 结果表明，观察到了两个球员的状态转变概率，即击球序列模式的特征差异，并证明了它们作为预测线索的上下文信息的有效性。