矿井瓦斯监测数据趋势预测研究进展

矿井瓦斯监测数据变化趋势对于分析瓦斯是否异常至关重要,通过回顾和整理国内外研究成果,系统总结了矿井瓦斯时间序列自身所具的趋势性、相关性、周期性及异常性4种特性。归纳出煤与瓦斯突出、炮后瓦斯、局部停风、传感器探头校验以及瓦斯探头故障5种瓦斯异常模式,并综述了灰色系统法、神经网络法、支持向量机以及其他方法在矿井瓦斯预测方面的研究成果。最后总结了矿井瓦斯趋势研究存在的问题和不足,并展望了K线理论的应用前景。