opencv3/C++实现视频读取、视频写入

在OpenCV库中，视频处理是一项重要的功能，包括视频的读取和写入。本文将详细介绍如何使用OpenCV3和C++实现这两个操作，并提供相关的代码示例。 我们来看视频读取的过程。在OpenCV中，视频读取主要通过`VideoCapture`类来完成。`VideoCapture`类提供了一个方便的方法`open()`，用于打开视频文件或摄像头。如果要读取本地视频文件，我们可以将文件路径作为参数传递给`open()`函数，如下所示： ```cpp VideoCapture capture; Mat frame; frame = capture.open("E:/image/a1.avi"); ``` 这里，`frame`是一个`Mat`对象，用于存储视频的每一帧。`capture.isOpened()`用来检查是否成功打开了视频文件，如果没有成功，程序会输出错误信息并返回-1。接着，我们创建一个窗口显示视频帧，并在一个循环中调用`capture.read(frame)`来逐帧读取视频并显示。 ```cpp namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE); while (capture.read(frame)) { imshow("output", frame); waitKey(10); } ``` `waitKey(10)`函数用于暂停程序，等待用户按键，数值10表示每帧显示10毫秒后自动切换到下一帧。使用`release()`关闭`VideoCapture`对象。 接下来，我们讨论视频写入。视频写入通常涉及从摄像头捕获视频流，对视频进行处理（如图像转换、滤波等），然后将处理后的视频帧写入新的视频文件。以下是视频写入的基本步骤： ```cpp VideoCapture capture; capture.open(0); // 打开摄像头 if (!capture.isOpened()) { printf("can not open ...\n"); return -1; } Size size = Size(capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH), capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)); VideoWriter writer; writer.open("E:/image/a2.avi", CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), 10, size, true); ``` 这里，`CV_FOURCC`用于指定编码格式，例如'MJPG'代表Motion JPEG编码。`10`是帧率，`true`表示视频写入时启用颜色。然后，我们可以对每一帧进行处理，如将其转换为灰度图像并进行二值化，再将处理后的图像写入新的视频文件： ```cpp Mat frame, gray; namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE); while (capture.read(frame)) { cvtColor(frame, gray, COLOR_BGR2GRAY); threshold(gray, gray, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU); cvtColor(gray, gray, COLOR_GRAY2BGR); imshow("output", gray); writer.write(gray); waitKey(10); } ``` 同样需要调用`release()`关闭`VideoCapture`和`VideoWriter`对象。 在OpenCV3中，视频处理的核心在于`VideoCapture`和`VideoWriter`类，它们提供了灵活的功能来读取和写入视频。通过这些基础操作，开发者可以实现更复杂的视频处理任务，如视频分析、目标检测和追踪等。了解这些基础知识对于进行计算机视觉项目至关重要。