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稀疏PCAmatlab代码-UFLDL_ex:UFLDL的编程练习
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2021-05-25
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稀疏PCA matlab代码 UFLDL exercises UFLDL有两个版的教程页面, , , 这两个的内容是一样的, 第一个是更新的一个版本, 刚开始本人follow的是第一个, 但目前没有整理完善, 组织顺序也很奇怪, 后来才转到第二个. ex1和nn是follow第一个时完成的, 后面的是follow第二个时完成的. 第一版中提供的将所有UFLDL练习代码进行了整合, 用这个start code感觉更好些, 用这个代码的结构follow旧版的练习可以减少一些冗余, 只是导入数据的方式有一点点不一样. 已完成的有: ex1, 单层回归: nn, sparse_autoencoder, pca, , 这一节内容还包括pca白化, zca白化 , 这一节与ex1中略有有重复, 这一节代码要为下一节stl服务, 需要完成 , (this case is NOT done well.) 以上除了nn是用python编写, 其它均为matlab. 略去各数据集, minfun等部分.
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UFLDL_ex-master.zip (48个子文件)
UFLDL_ex-master
softmax
softmaxCost.m 1KB
softmaxExercise.m 5KB
softmaxPredict.m 785B
softmaxTrain.m 2KB
README.md 2KB
pca
pca_gen.m 6KB
pca_2d.m 3KB
nn
data_loader.py 2KB
nn.py 4KB
activator.py 160B
nn_softmax.py 4KB
stl
feedForwardAutoencoder.m 1KB
stlExercise.m 6KB
feedfowardRICA.m 2KB
stacked_autoencoder
stackedAEPredict.m 1KB
stackedAEExercise.m 10KB
checkStackedAECost.m 2KB
computeNumericalGradient.m 1KB
stack2params.m 2KB
initializeParameters.m 622B
softmaxCost.m 1KB
feedForwardAutoencoder.m 1KB
display_network.m 3KB
params2stack.m 1KB
stackedAECost.m 4KB
softmaxPredict.m 785B
softmaxTrain.m 2KB
sparseAutoencoderCost.m 4KB
ex1
logistic_regression.m 953B
binary_classifier_accuracy.m 138B
ex1c_softmax.m 2KB
ex1a_linreg.m 3KB
sigmoid.m 42B
multi_classifier_accuracy.m 157B
logistic_regression_vec.m 803B
ex1b_logreg.m 2KB
linear_regression.m 950B
ex1_load_mnist.m 1KB
softmax_regression_vec.m 2KB
linear_regression_vec.m 852B
grad_check.m 673B
sparse_autoencoder
sampleIMAGES.m 2KB
checkNumericalGradient.m 2KB
train.m 6KB
computeNumericalGradient.m 1KB
initializeParameters.m 622B
display_network.m 3KB
sparseAutoencoderCost.m 4KB
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weixin_38692666
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