基于二维特征矩阵的特征融合算法 (2012年)

为了提高无线传感器网络信息融合的效率，提出一种多传感器二维特征融合（2DFF）策略。将多个传感器标准化后的特征集组合成二维特征矩阵，引入图像压缩技术，包括二维主成分分析（2DPCA）及MatPCA对特征矩阵进行特征提取，实现特征融合。从理论上剖析该方法之所以能够有效地适用于特征融合，且区别于传统方法的内在本质。相比传统的特征融合方法，该方法能够获得更加精确的融合特征，提高信息融合的效率。基于实地采集的地面目标信号的实验结果表明，该方法既提高目标识别率，又降低了计算复杂度。