主成分分析法的原理应用及计算步骤

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主成分分析(Principle Component Analysis, PCA)是最为常用的特征提取方法，被广泛应用到各领域，如图像处理、综合评价、语音识别、故障诊断等。有关主成分分析法的例子，步骤，

主成分分析法MATLAB代码

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核主成分分析法matlab源代码

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论文研究-加权主成分分析法在可变限速系统综合评价中的应用.pdf

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主成分分析法（PCA）

本课件详细的介绍了主成分分析法，值得读读。

主成分分析法的步骤和原理

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主成分分析法.pdf

我上传的是一个PDF文档，关于数学建模方面的，称之为主成分分析法，这个文档对主成分分析法做了简洁有效的介绍，适合建模小白进行有效的学习。

主成分分析在SPSS中的操作应用(详细步骤.doc

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基于主成分分析法的江苏省城市经济发展综合评价

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主成分分析法、马氏距离

主成分分析法代码与马氏距离计算代码

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理解主成分分析法

主成分分析法 (PCA) 是一种常用的数据分析手段。对于一组不同维度 之间可能存在线性相关关系的数据，PCA 能够把这组数据通过正交变换变 成各个维度之间线性无关的数据。经过 PCA 处理的数据中的各