基于异构图嵌入学习的相似病案推荐

患者病案是医生在临床诊疗中的重要依据，准确的相似病案推荐可以很好地辅助医生进行临床决策.本文提出一种新的面向真实诊疗场景的患者病案表示模型，通过异构图嵌入对诊疗过程产生的患者病案中的医疗实体及其关系进行建模，服务于更好的病案推荐.基于某三甲医院乳腺诊疗病案数据表明该模型相较于现有的表示方法推荐准确率提升2%.