利用FS920荧光光谱仪测量市售的八种植物油（大豆油，玉米油，橄榄油，稻米油，花生油，核桃油，葵花籽油和芝麻油）共22个样品的荧光光谱，并利用数据矩阵（ EEMs ）进行平行因子分析，结合荧光光谱分析的直观物质表征和平行因子法对灰色体系的组成识别优势，实现了植物油的种类区分和鉴别。综合分析植物油在特定范围内（激发波长为250〜550nm处，发射波长为260〜750nm的）的三维荧光光谱和等高线光谱图，给出了各种植物油峰位，峰数和峰强等特征信息，确定了植物油各荧光谱峰相应的荧光物质（不饱和脂肪酸类，维生素（ - - ;）机器衍生物，叶绿素及类胡萝卜素）;将平行因子模型应用于植物油光谱数据矩阵的分析，确定了平行因子分析模型的因子数及其因子的物质基础（维生素ë及其衍生物，亚油酸和亚麻酸，脂肪酸氧化产物，植物油氧化产物）建立植物油的4因子激发- 。发射光谱轮廓图和样品因子投影得分图通过对植物油荧光光谱的图谱特征和其数据阵平行因子模型的分析，证实荧光光谱技术在平行因子分析法对植物油进行分析和种类鉴别的有效性。
