准粒子与振动激发的相互作用:Dy和Dy中同分异构态的首次观察

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在飞行中生产后,使用EURICAγ光谱仪研究了富含中子的s同位素$ ^ {168} $ Dy $ _ {102} $和$ ^ {169} $ Dy $ _ {103} $ 在RIKEN Nishina中心的RIBF,通过BigRIPS分离器分离了高强度铀束并进行了同位素分离。 对于$ ^ {168} $ Dy,在1378 keV的激发能下已鉴定出半衰期为0.57(7)μs的先前未报告的异构体,并使用γ-γ-γ重合数据独立确定了其存在。 通过从质子丰富的$ ^ {170} $ Er目标进行的两个质子转移,在阿贡国家实验室进行了伽玛层。 根据实测的跃迁强度,衰变模式以及N = 102个同构异构体中

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粒子振动激发的相互作用:Dy和Dy中同分异构态的首次观察

在飞行中生产后,使用EURICAγ光谱仪研究了富含中子的s同位素$ ^ {168} $ Dy $ _ {102} $和$ ^ {169} $ Dy $ _ {103} $ 在RIKEN Nishina中心的RIBF,通过BigRIPS分离器分离了高强度铀束并进行了同位素分离。 对于$ ^ {168} $ Dy,在1378 keV的激发能下已鉴定出半衰期为0.57(7)μs的先前未报告的异构体,并使用γ-γ-γ重合数据独立确定了其存在。 通过从质子丰富的$ ^ {170} $ Er目标进行的两个质子转移,在阿贡国家实验室进行了伽玛层。 根据实测的跃迁强度,衰变模式以及N = 102个同构异构体中

2020-04-07
711KB
β衰变半衰期的粒子振动耦合相互作用和配对相关性

通过使用准粒子振动的准粒子随机相位近似(QRPA)计算Gamow-Teller强度的分布,研究了Ni和Sn同位素在封闭的壳核78 Ni和132 Sn周围的核β衰变半衰期。 耦合(QPVC),基于通过Hartree–Fock–Bogoliubov(HFB)计算获得的基态属性。 我们采用有效相互作用SkM⁎和零范围有效配对力。 通过加入QPVC,大大降低了半衰期。 我们将详细研究isovector(IV)和isoscalar(IS)配对的影响。 在QRPA计算中,增加IV强度往往会增加靠近闭壳核的寿命,但比闭壳核的寿命轻,但考虑到QPVC的影响会大大降低。 相反,IS配对主要在壳封闭后对核起作用。

2020-04-03
324KB
Majorana中微子与Bogoliubov粒子的真空

跷跷板机制的拉格朗日算子违反了C,但是用马约拉纳中微子重写时,同一拉格朗日算子显然是C不变的。 为了解决这个令人费解的功能,与Bogoliubov准粒子的概念以及BCS理论中的能隙类似物一起引入了Bogoliubov变换的相对论类似物,它保留了CP,但明确地打破了C和P。 然后提出马约拉纳中微子为Bogoliubov准粒子的想法。 在本文中,我们研究了Bogoliubov准粒子的真空结构,该粒子由于吸收C断裂而变得很重。 通过在Nambu和Jona-Lasinio模型中将无限小的C违反术语视为手性对称性破坏核子质量的类似物,我们构造了Bogoliubov准粒子真空的显式形式,该粒子在跷跷板机理

2020-04-16
19KB
粒子与鼠标互动粒子源码.zip

前端粒子源码,粒子与鼠标互动,可以调整粒子颜色和粒子数量,采用canvas的方式进行开发!!

2020-01-10
261KB
粒子火焰屏保粒子火焰屏保粒子火焰屏保粒子火焰屏保

粒子火焰屏保粒子火焰屏保粒子火焰屏保粒子火焰屏保粒子火焰屏保粒子火焰屏保粒子火焰屏保粒子火焰屏保粒子火焰屏保粒子火焰屏保粒子火焰屏保粒子火焰屏保

2010-03-26
305KB
粒子群算法详解 附详细实现代码

粒子群算法入门必备,超详细。 在全局版的标准粒子群算法中,每个粒子的速度的更新是根据两个因素来变化的,这两个因素是:1. 粒子自己历史最优值pi。2.  粒子群体的全局最优值pg。如果改变粒子速度更新公式,让每个粒子的速度的更新根据以下两个因素更新,A. 粒子自己历史最优值pi。B. 粒子邻域内粒子的最优值pnk。其余保持跟全局版的标准粒子群算法一样,这个算法就变为局部版的粒子群算法。

2011-09-28
1.63MB
论文研究 - 光伏系统参数估计的增强振动粒子系统算法

为了评估光伏面板的性能,必须从光伏中提取几个参数。 这些参数对于光伏的评估,监控和优化非常重要。 从电流-电压(IV)特征曲线提取光伏参数的方法中,元启发式算法是当今使用最多的方法。 本文提出了一种新的元启发式算法,即增强振动粒子系统算法,以提取光伏电池参数的最佳值。 五个最新算法(灰狼优化(GWO),蛾-火焰优化算法(MFOA),多宇宙优化器(MVO),鲸鱼优化算法(WAO),蜂群启发算法(SSA))也都在同一算法上实现电脑。 增强的振动粒子系统的灵感来自具有粘性阻尼的单自由度系统的自由振动。 为了使用增强的振动粒子系统算法提取光伏参数,可以将该问题设置为一个优化问题,其目的是最小化测量电流

2020-05-18
1KB
粒子群算法与神经网络算法结合的matlab程序

粒子群优化算法是一种新颖的仿生、群智能优化算法。该算法原理简单、需调整的参数少、收敛速度快而且易于实现,因此近年来粒子群算法引起了广大学者的关注。然而到目前为止粒子群算法的在理论分析和实践应用方面尚未成熟,仍有大量的问题需进一步研究。本文针对粒子群算法易出现“早熟”陷入局部极小值问题对标准粒子群算法进行改进并将改进的粒子群算法应用于BP神经网络中。本文的主要工作如下:本文首先介绍了粒子群算法的国内外的研究现状与发展概况,较系统地分析了粒子群优化算法的基本理论,总结常见的改进的粒子群优化算法。其次介绍了Hooke-Jeeves模式搜索法的算法分析、基本流程及应用领域。针对标准粒子群优化算法存在“

2013-05-28
113.97MB
10种Unity粒子特效包资源

文件包含内容: Unity3d特效粒子 光束效果 FXlight pack 特效包 Unity3d特效粒子 火焰刀光特效包 Strike Effects 1.0 Unity3d特效粒子 角色扮演类特效技能 RPG-FPS Fx Pack 特效包 Unity3d特效粒子 蓝色闪电特效包 Electro Particles Set Unity3d特效粒子 魔法游戏火焰特效 Game Effect v01.2 Unity3D特效粒子 墙体爆破爆炸特效包 Fracturing_Destruction_1.11 Unity3D特效粒子 水流特效 Water FX Pack 资源包 Unity3d特效粒子

2018-05-02
1.04MB
全息中相互作用诱导的粒子光谱

人们常说相互作用会破坏激发的粒子性质。 我们报道,相反,在全息理论中添加相互作用项可以创建新的准粒子光谱。 我们通过在具有精确背景溶液的模型中计算光导率并找到新的准粒子光谱来证明这一点。 这种新的极点是某些非最小相互作用(如Chern-Simon术语)的结果。 我们还指出,在我们的示例中,新峰的起源是由相互作用项引起的异常磁矩形成的涡流。

2020-04-01
115KB
量子粒子群算法与基础粒子群算法matlab程序

量子粒子群算法与基础粒子群算法matlab程序,里面包含注释及matlab程序,可以运行。其中pdf文件为量子粒子群算法讲解

2018-12-24
273KB
包容性散射矩阵与粒子散射

可以使用Weyl或Clifford代数(L-泛函)上的正泛函的语言来表达量子理论。 结果表明,这种语言使人们对Keldysh形式主义图有了简单的理解(在我们的案例中,这与热场动力学图一致)。 L-泛函形式上的散射矩阵的矩阵元素与包含的横截面有关,因此我们为该概念建议使用“包含的散射矩阵”的名称。 包含性散射矩阵可以用广义格林函数的壳上值表示。 如果我们要分析准粒子的碰撞,则必须使用此概念。

2020-03-29
110KB
混沌粒子群优化算法代码与实现

混沌粒子群优化算法代码与实现。混沌优化算法代码 粒子群

2019-03-02
15KB
粒子群与遗传混合算法优化

比较分析了遗传算法与粒子群算法的个体、特征以及相关操作的异同,互相取长补短,构造了基于实数编码遗传算法与粒子群算法的混合算法。

2019-04-12
62.77MB
自适应粒子群优化算法及其应用

《自适应粒子群及其优化算法》第一章在分析全局优化的特点与难点基础上,对当前典型的群智能优化算法进行介绍;第二章首先阐述了基本粒子群优化算法的思想,然后分析了粒子群算法的优化模型和算法行为,在此基础上对自适应粒子群优化算法的思想进行了深入分析;第三章针对PSO算法求解组合优化问题时,速度迭代公式难以定义的问题,提出等值变换、异值变换和变换序列等概念的基础上,通过重新定义粒子的速度和位置迭代公式,设计随机自适应粒子群优化模型并用以求解0-1背包问题。

2019-02-24
430KB
粒子模型中剪切粘度的夸克风味依赖性

我们在弛豫时间近似中,在纯杨-米尔斯理论和QCD中用光和奇夸克动力学理论研究了剪切粘度对熵密度比的温度依赖性。 作为非限定相中的有效自由度,我们考虑具有夸克和胶子量子数以及色散关系的拟粒子激发,而这些关系明确地取决于温度。 准粒子弛豫时间是通过计算准粒子间基本散射的微观两体散射幅度而获得的。 对于纯Yang-Mills理论,我们表明,剪切粘度与熵密度之比表现出特征性的非单调性,在一阶相变处最小。 在存在动态夸克的情况下,该比率变平滑,同时仍显示出最小的近限度。 此外,由于夸克的贡献,QCD中的剪切粘度与熵密度之比显着增加。 该观察结果与以前基于功能方法得出的估计值不同,但与较高温度下的扰动QC

2020-05-04
180KB
免疫粒子群优化算法.PDF

受生物体免疫系统免疫机制的启发,论文把免疫系统的免疫信息处理机制引入到粒子群优化算法中,给出了免 疫粒子群优化算法。这种免疫粒子群优化算法结合了粒子群优化算法具有的全局寻优能力和免疫系统的免疫信息处理 机制,并且实现简单,改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法进化过程中的收敛速度和精度。一个求 多维函数最优值的计算机仿真对比结果表明,免疫粒子群优化算法的收敛性能优于粒子群优化算法。

2010-01-10
2KB
粒子群算法代码

粒子群算法

2018-04-09
359KB
160 Sm的衰减光谱:最轻的四粒子K异构体

在RIKEN RIBF,使用γ射线光谱法观察到了160 Sm处新的四拟粒子异构态的衰变。 四准粒子状态被分配为2π⊗2νπ52-[532],π52+ [413],ν52-[523],ν72+ [633]构型。 该(11+)状态的半衰期测得为1.8(4)μs。 (11+)异构体基于(6-−)ν52-[523]⊗ν72+ [633]谱带衰减为旋转谱带结构,与gK-gR值一致。 衰变为(5−)两质子准粒子状态

2020-03-21
155KB
粒子群优化算法及其与遗传算法的比较

粒子群优化算法是根据乌群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题。该文讨论 粒子群优化算法的基本原理和实现步骤,分析了该算法中各参数的设置。通过一个测试函数,对粒子群优化算法 与遗传算法进行了比较,结果表明粒子群优化算法在找寻最优解效率上好于遗传算法。

2012-09-23
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