下面总结了一些我平时常用的库，并配有解释，不多废话，直接上！
1深度学习库
Tensflower（用过）
先说我对tensflower的理解，入门特别推荐，安装方便，代码一堆，通俗是真的通俗，易懂也是真的易懂，不过支持前期入门，并不支持深入使用。谷歌公司开发的神经网络开源库，主要优点是可进行分布式计算，API稳定，兼容性比较好。张量（Tensor）是他的基本数据单位，可在各种设备上运行，在图形处理和语音识别方面有不俗实力
pytorch（用过）
作为torch的Python版本，由Facebook公司开发的开源神经网络框架，专门针对GPU加速的深度神经网络编程，pytorch的计算图是动态的，
