FCM型聚类算法的统一框架及其核推广

 模糊C-均值（FCM）聚类模型是数据模式识别的一类重要工具。在FCM的基础上，结合了数据的类间离散度信息和空间约束信息，提出了FCM型算法的统一框架--Unified FCM，简称UFCM。针对UFCM算法难以处理非线性分类的问题，运用核技巧，得到核空间的UFCM算法--KUFCM。提出使用最短路作为数据点间的距离度量，提高了算法的聚类精度。实验表明，相对于FCM及其改进算法，KUFCM不仅提高了聚类算法的分类精度，而且改善了FCM型算法对噪声数据的稳健性。