Python CSV文件模块主要用于处理CSV（逗号分隔值）格式的文件，这是一种常用于存储表格数据的简单文本文件格式。CSV文件可以使用普通的文本编辑器打开，也可以用电子表格程序（如Microsoft Excel）打开和编辑。
Python的csv模块提供了一系列函数用于读取和写入CSV文件。这些函数封装了底层的文件操作，使得程序可以很方便地处理CSV文件中的数据。
在使用Python的csv模块时，首先需要导入该模块。在Python中，导入模块使用import语句。由于文件中提供的代码中存在一个小错误（导入csv模块的代码是“impportCSV”），正确的导入语句应该是“import csv”。
接下来，需要使用with语句来打开文件。这种方式可以确保文件在操作完成后能被正确关闭，避免了文件资源泄露。打开文件时，可以指定模式参数来控制文件的打开方式。例如，'a'表示以追加模式打开文件，如果文件不存在则创建文件；'r+'则表示以读写模式打开文件，如果文件不存在则报错。
初始化写入对象时，需要创建csv.writer()对象。通过这个对象，可以使用writerow()方法将数据写入文件。例如，要写入一条包含“孙悟空”和“兰陵王”的数据，可以使用writer.writerow(['孙悟空','兰陵王'])来实现。
案例中提供了使用Python csv模块操作CSV文件的具体实践，即爬取猫眼电影top10榜单并保存为CSV文件。代码中首先定义了MaoyanSpider类，用于处理爬取任务。该类通过定义headers属性设置请求头，确保爬取过程符合网站的安全策略。同时，定义了get_page方法用于发送网络请求，解析网页内容，并调用write_csv方法保存数据。
在解析网页内容时，使用了正则表达式来匹配和提取电影信息。正则表达式是处理字符串的强大工具，用于在文本中搜索和匹配符合特定规则的字符串。在这段代码中，编译了一个正则表达式用于提取电影的标题、主演和上映时间等信息。
write_csv方法则是将爬取到的数据写入到本地的CSV文件中。它通过遍历提取出的数据列表，对每部电影的信息进行格式化处理，然后使用csv.writer对象的writerow方法将电影信息逐条写入CSV文件中。
主函数work_om通过循环访问不同页码的URL，从而实现爬取整个猫眼电影top10榜单的数据。代码中还加入了time.sleep(4)调用，这是为了避免频繁访问网站被服务器拒绝服务，或者遵守网站的访问频率限制。
整个爬虫程序在运行结束后，会输出程序的执行时间。这样的时间统计对于程序性能的评估非常有帮助，特别是在进行网络爬虫或者数据处理任务时。
需要注意的是，在使用Python进行网络爬虫操作时，必须遵守目标网站的robots.txt文件中的规定，以及相关的法律法规。如果网站提供了API服务，则应当优先使用API方式获取数据，因为API通常是网站提供给外部程序访问数据的官方方式，并且对网站的负载较低。
