农业生产率受气温和二氧化碳浓度的影响。 利用CERES-Rice模型（DSSATv4.6），研究了孟加拉国六个地区旱季灌溉水稻（Boro）品种（BRRI dhan28，BRRI dhan29和BRRI dhan58）的谷物产量与温度和CO2浓度升高之间的关系，以进行未来作物管理）。 所考虑的最大和最小升温速度分别为0°C，+ 1°C，+ 2°C，+ 3°C和+ 4°C，CO2浓度为环境（380），421、538、670和936 ppm。 在环境温度和CO2浓度下，根据水稻品种的不同，可获得的谷物产量从6506到8076 kg·ha-1不等。 通常，如果温度每升高4°C，生长时间减少23-33天，则谷物减产最高（13％-23％）。 温度每升高1°C，2°C和3°C，谷物产量降低的可能性可能分别由增加的CO2水平421、538和670 ppm来补偿。 将来，该国降温和降盐的地区谷物产量和生育期的减幅最高。 为了克服气候变化对水稻生产的影响，需要适当的适应性技术，例如轮播日期，水和氮肥管理。
