matlab中的pinv代码-Machine-Learning-Linear-Regression-Gradient-Desce...

matlab中的pinv代码机器学习线性回归梯度下降 #Machine Learning Course Coursera作者：Andrew NG 它包含具有单变量和多变量的线性回归和梯度下降的矢量化实现。 它还包括通过正则方程法的解决方案。 #Regression回归问题是指在一定时间间隔内输出值的问题。 像：我们有一个1000的项目库存，并希望预测在未来3个月中将出售多少这些项目。 ＃成本功能：它可以帮助我们找出最适合我们数据的方式。 由J（theta（0），theta（1）...）表示。 h（x）= theta（0）+ theta（1）+ theta（2）....其中theta（i）是参数该想法是选择theta（i）（其中i = 1,2,3,。 ..n），因此h（x）接近y（这是训练示例的输出）。 因此，（h（x）-y）^ 2必须更小（成本函数的实现单独编写在代码中） #Gardient Descent这是一种算法，可缓慢最小化成本函数并达到最佳假设h（x）以拟合数据 #Normal方程与梯度下降法则相反，Normal方程为我们提供了一种简单的分析方法，可一次性获得输出，最适用于行