没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
DL基于Pytorch Day5 卷积神经网络基础
0 下载量 183 浏览量
2021-01-20
11:31:22
上传
评论
收藏 123KB PDF 举报
温馨提示
试读
5页
1.二维卷积层 二维卷积层,常用于处理图像数据。 二维互相关运算 二维互相关(cross-correlation)运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核(kernel)数组,输出也是一个二维数组,其中核数组通常称为卷积核或过滤器(filter)。卷积核的尺寸通常小于输入数组,卷积核在输入数组上滑动,在每个位置上,卷积核与该位置处的输入子数组按元素相乘并求和,得到输出数组中相应位置的元素。图1展示了一个互相关运算的例子,阴影部分分别是输入的第一个计算区域、核数组以及对应的输出。 下面我们用corr2d函数实现二维互相关运算,它接受输入数组X与核数组K,并输出数组Y。 import torch
资源推荐
资源评论
资源评论
weixin_38686187
- 粉丝: 7
- 资源: 965
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功