基于颜色纹理特征的均值漂移目标跟踪算法 (2012年)

针对经典均值漂移跟踪算法采用单一的颜色特征对目标进行跟踪检测存在的不足．提出一种将纹理特征与颜色特征相结合的改进均值漂移目标跟踪算法．该算法首次提出特征联合相似度的概念，通过均值漂移算法联合相似度的最大化计算，正确快速地获取新一帧图像跟踪目标的位置．实验结果表明，该算法具有更高的可靠性，同时满足一般目标跟踪任务的实时性要求．